本文主要是介绍年末绩效考核难?用数据实现公开、公正,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
又到了年末,众多企业已经开始筹备一年的绩效考核,人力资源管理者犯了难:考核难量化、不透明,员工满意度难测量,胜任力模型不准确。是否该给员工涨薪?涨多少?明年又有多少岗位缺口?如何才能使人力成本科学可控?
显然,现代化的人力资源管理,需要依托于数据实现显性化管理,建设基于人力资源管理目标与价值创造目标的决策分析,反映人力资源管理与公司发展等内在因素之间的勾稽关系,支持对企业绩效、人员总控、薪酬管理的全面评价与深度分析,实现传统人力资源管理向战略型人力资源管理转型。
可以通过敏捷BI围绕人力战略、职岗分析、招聘分析、薪酬绩效、培训分析和关系管理六个方面,构建了数字化人力资源管理体系,主要分析内容如下:
(1)人力战略
• 企业文化分析
• 人力战略计划
• 人力竞争策略
• 预算优化
(2)职岗分析
• 岗位动态统计
• 资质管理分析
• 岗位职责事项优化
• 胜任力模型
(3)招聘分析
• 动态招聘预测
• 缺口分析
• AB岗分析
• 选用预留生命周期监控分析
(4)薪酬绩效
• 人力成本分析
• 成本带宽分析
• 全面薪酬模型
• 动态薪酬模型
• 项目薪酬模型
• 综合薪酬分析
(5)培训分析
• 企业绩效与培训绩效挂钩
• 培训成本分析
• 培训价值转化模型
(6)关系管理
• 沟通评价分析
• 员工满意度分析
• 危机处理成本分析
通过敏捷BI,将人力资源数据应用架构划分为三层,底层为人力资源系统对接,整合企业内外部数据,其中内部数据主要来源于各个人力资源业务系统,保证业务数据的准确性、连续性和实时性。外部数据则包括人才市场、岗位动态信息跟踪数据、猎头数据等。
中间层为人力资源数据体系,将人力资源相关数据存储集中,构建数据标准,提升数据质量,服务于六大模块的数据应用场景。
最上层则是数据展现层,通过人力资源管理驾驶舱、数据报表、数据大屏等,将数据进行可视化的动态展示,使管理者可以通过实时数据做出科学决策,提升数据的有效性、管理的透明性。
以岗位分析和薪酬分析为例:
1、职岗分析
通过职岗分析支撑其他管理模块形成管理闭环,包括职位评估、岗位任职者评估、资质管理和人力计划等几个方面,最终实现支撑组织设计诊断优化、薪酬绩效管理决策、招聘人员精准合适、培训需求计划明确等。
职岗分析的数据口径包括人员口径、岗位口径和事项口径,囊括工作描述信息、市场数据、历史与预测数据等,帮助HR实现精准的岗位画像、职位评估,辅助构建胜任力模型,使职岗考核科学化。
2、薪酬分析
BI可支持全面薪酬、动态薪酬、项目薪酬、综合薪酬多种薪酬管理模式,针对企业集团战略,从固定薪酬、变动考核模型、薪酬带宽竞争力多方面进行分析,指导企业管理者把握企业人力资源价值转化动能,提升企业整体价值。
人力资源数字化已经成为必然趋势,第一步要做的便是数据的可见性,通过BI,可以综合性的实现人力资源六大模块的可视化分析,将六大模块紧密结合,通过关联性分析综合提升人力资源管理水平,降低管理成本。
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