为什么时间越紧,越容易拖延?--致拖延症患者

2023-11-10 04:10

本文主要是介绍为什么时间越紧,越容易拖延?--致拖延症患者,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

拖延是个很伤脑筋的问题。

 

后台经常有人提问,明明心急如焚时间很紧,但还是忍不住玩游戏、看小说、刷朋友圈、追剧,心里忍不住骂自己真TM垃圾,Loser,甚至会忍不住抽自己两个耳光,但是,无济于事。

 

你一定有过类似的经历,设身处地想想,你是不是也特别痛恨那个时候的自己,或者,现在正在拖延的自己。

 

 

先别忙着否定自己,因为到这里,故事其实只是讲了一半,后面的故事是:最终,任务完成了。

 

譬如:

 

为期半年的毕设,拖了半年,内疚了半年,但最后两个礼拜居然神奇的搞定了!

 

为期一个月的项目,挣扎了28天,拖了28天,但最后两天居然神奇的完成了!

 

为期一个礼拜的演讲稿,前6天一字未动,内心如火一般纠结,但最后一天搞定!

 

久拖不决的事情,心急如焚还忍不住放纵,但通常到最后的最后,我们居然都神奇的搞定了。

 

之前的挫败、沮丧、纠结、挣扎,甚至是扇耳光都一扫而空,享受着难得的放松,心里忍不住沾沾自喜:这点时间就搞定了,还能有谁!!!

 

甚至忍不住幻想:如果一开始就认真准备,那该有多逆天!

 

但幻想只是幻想,现实是,你还只是一个普通人,一个经常被任务拖得精疲力尽的人。

 

你一定很奇怪,甚至很后悔:

 

为什么明明有能力,却总是把生活搞得一团糟?

 

为什么潜力很强大,但却无用武之地?

 

为什么遇到困难的任务,每次都先被拖延虐的体无完肤,但在最后短短时间却能踩着线搞定?

 

你肯定幻想过,如果一开始就认真准备,你肯定会有不一样的生活。

 

但这仍然只是一个幻想,事实是,就算给你再多的时间,你也用不起来!!

 

 

这要从deadline说起。

 

对于deadline,我们的理解其实很肤浅,deadline并不仅仅是最终节点。在我们心里,deadline其实有两个阶段:

 

完美deadline及最终deadline。

 

 

 

 

 

一、第一阶段的“完美deadline”

 

很多人经常痛恨自己,为什么心急如焚时间紧急还玩游戏?

 

确实,时间已经很紧急了,但这里的紧急,并非是无法完成任务,而是无法完美地完成任务,但心里还是不甘心,还是希望追求完美。

 

要想完美地完成任务,就必须要有完美的准备,完美的任务心态,完美的身心状态,低效、不在状态、没有准备好,怎么可能完成任务?

 

 

既然做不好,那还不如不做,这是隐藏最深的想法。

 

当你从心底觉得,自己此时此刻不能做好这个任务,你的内心就已经开始放弃了:

 

现实与理想,要做与不能做,放弃与自责,这些内心深处的纠结,会刺激你大脑的“痛苦中枢”,当大脑感到痛苦时,就会追求多巴胺刺激,通过多巴胺让自己缓解,感到快乐,那时那刻,游戏就是最好的选择。

 

 

这里的游戏,是一切让你很爽的事情,比如玩游戏,看小说,煲剧,刷朋友圈,等等,但你在玩之前,你一定会有一个很“站得住脚”的理由:

 

我现在太焦虑了,还没有准备好,不在状态,先去放松下状态,再回来全力以赴。

 

然而,这些有吸引力的东西,正常人都顶不住,会不知不觉沉迷,更别说处在焦虑、紧张、自责状态下,大脑本身就特别渴望多巴胺,当你开始这些事情,简直就是羊入虎口。

 

时间被吞噬的渣都不剩!

 

当你还在左右摇摆,纠结如何“完美”做完时,时间已经快到尽头了,绝对、肯定不可能完美了,这就到了我称之为第二阶段的“最终deadline”。

 

二、第二阶段的“最终deadline”

 

这是一个真正生死攸关的时刻,只有竭尽全力的做,才有可能做完!

 

在这种生死攸关面前,你会发现,“做不好就不如不做”这种矫情的心态,简直就是扯淡,生存还是死亡,这才是大问题。

 

要生存,要做完。我们全身心只有这一个目标,做完做完,哪怕是做的很烂,凑合着,对付着,将就着,也要把它做完!

 

 

凑合、对付、将就的,在以往看来很Low的心态,庸人心态,但就是在这种心态支配下,我们解放了!!

 

是的,就是解放,你不会再去担心,做不好怎么办,你不会再去自我监控,做的太烂了,不会再去自我怀疑,我真的能做好吗?

 

你全身心只有一个目标,所有的身心资源聚焦在一个目标,做做做做做!!

 

在在这种全身心的投入下,我们拖了很久,迟迟不能开始的任务,在“最终deadline”来临前的最后一刻,我们把它搞定了。

 

这就是一个完美主义者的心路历程!【你可能说,你不是完美主义者啊,或者觉得,完美主义者是个“罕见”的好词,你错了,“完美主义”就是这么常见的大路货色,你、我,或多或少都是完美主义者】

 

一幅图很容易概括这种心路历程:

 

为什么在完美deadline期间,心急如焚时间很紧,你却止步不前?

 

为什么在最终deadline期间,心急如焚时间很紧,你却能效率惊人?

 

答案就是:做好VS做完。

 

一字之差,千差万别!

 

同样一个任务,做完、做好的心理表征完全不同。

 

做完,意味着完成任务本身,是对任务真实难度的估计,而做好,意味着完美,意味着没有更好只有最好,是一个连你都无法清楚描述的绝对标准。

 

一张图可以清晰描述这两者区别:

 

完美的任务,令人打从心底里感到绝望!

 

打个比方,同样一块相当宽度的木板,放在地上,你能轻松通过,放在2米高悬空地方,你通过努力,辅以一定的时间,多尝试几次,也能够通过。

 

但如果放在两座摩天大厦之间,不论是给你1年,还是10年,你永远都迈不出第一步,更别说通过了!

 

这就是你面临的“完美”困境!

 

So,为什么心急如焚时间很紧的人,反而更愿意选择游戏?

 

你很可能处在“完美deadline”,还对“完美”抱有幻想!

 

让你心急如焚时间紧急的不是做不完,而是再不努力,你无法“完美地”做完!

 

但是,“完美”本身就是一个黑洞,会吞噬掉你的一切资源,时间、努力、尝试,以及自信心,没有了精气神,你除了游戏又能如何呢?

这篇关于为什么时间越紧,越容易拖延?--致拖延症患者的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/380319

相关文章

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

批处理以当前时间为文件名创建文件

批处理以当前时间为文件名创建文件 批处理创建空文件 有时候,需要创建以当前时间命名的文件,手动输入当然可以,但是有更省心的方法吗? 假设我是 windows 操作系统,打开命令行。 输入以下命令试试: echo %date:~0,4%_%date:~5,2%_%date:~8,2%_%time:~0,2%_%time:~3,2%_%time:~6,2% 输出类似: 2019_06

【MRI基础】TR 和 TE 时间概念

重复时间 (TR) 磁共振成像 (MRI) 中的 TR(重复时间,repetition time)是施加于同一切片的连续脉冲序列之间的时间间隔。具体而言,TR 是施加一个 RF(射频)脉冲与施加下一个 RF 脉冲之间的持续时间。TR 以毫秒 (ms) 为单位,主要控制后续脉冲之前的纵向弛豫程度(T1 弛豫),使其成为显著影响 MRI 中的图像对比度和信号特性的重要参数。 回声时间 (TE)

【多系统萎缩患者必看】✨维生素补充全攻略,守护你的健康每一天!

亲爱的朋友们,今天我们要聊一个既重要又容易被忽视的话题——‌多系统萎缩患者如何科学补充维生素‌!🌟 在这个快节奏的生活中,健康成为了我们最宝贵的财富,而对于多系统萎缩(MSA)的患者来说,合理的营养补充更是维护身体机能、提升生活质量的关键一步。👇 🌈 为什么多系统萎缩患者需要特别关注维生素? 多系统萎缩是一种罕见且复杂的神经系统疾病,它影响身体的多个系统,包括自主神经、锥体外系、小脑及锥

LeetCode:64. 最大正方形 动态规划 时间复杂度O(nm)

64. 最大正方形 题目链接 题目描述 给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵,找出只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路 这道题的思路是使用动态规划

O(n)时间内对[0..n^-1]之间的n个数排序

题目 如何在O(n)时间内,对0到n^2-1之间的n个整数进行排序 思路 把整数转换为n进制再排序,每个数有两位,每位的取值范围是[0..n-1],再进行基数排序 代码 #include <iostream>#include <cmath>using namespace std;int n, radix, length_A, digit = 2;void Print(int *A,

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ,那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入:nums = [1,2,1,1,3],

未雨绸缪:环保专包二级资质续期工程师招聘时间策略

对于环保企业而言,在二级资质续期前启动工程师招聘的时间规划至关重要。考虑到招聘流程的复杂性、企业内部需求的变化以及政策标准的更新,建议环保企业在二级资质续期前至少提前6至12个月启动工程师招聘工作。这个时间规划可以细化为以下几个阶段: 一、前期准备阶段(提前6-12个月) 政策与标准研究: 深入研究国家和地方关于环保二级资质续期的最新政策、法规和标准,了解对工程师的具体要求。评估政策变化可

用Python实现时间序列模型实战——Day 14: 向量自回归模型 (VAR) 与向量误差修正模型 (VECM)

一、学习内容 1. 向量自回归模型 (VAR) 的基本概念与应用 向量自回归模型 (VAR) 是多元时间序列分析中的一种模型,用于捕捉多个变量之间的相互依赖关系。与单变量自回归模型不同,VAR 模型将多个时间序列作为向量输入,同时对这些变量进行回归分析。 VAR 模型的一般形式为: 其中: ​ 是时间  的变量向量。 是常数向量。​ 是每个时间滞后的回归系数矩阵。​ 是误差项向量,假