本文主要是介绍拼凑钱币-动态规划,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
拼凑钱币
给你六种面额 1、5、10、20、50、100 元的纸币,假设每种币值的数量都足够多,编写程序求组成N元(N为0~10000的非负整数)的不同组合的个数。
coins = {1, 5, 10, 20, 50, 100};
假设dp[i][j]表示前i种纸币构成值为j的所有组合总数,则对于第i种纸币来说,有三种种情况:
(1) 当 coins[i] > j 时,无法构成值 j,此时dp[i][j] = dp[i-1][j];
(2) 当 coins[i] = j 时,dp[i][j] = dp[i-1][j-coins[i]]+1;(coins[i] = j 时,coins此种纸币即可构成值 j)
(2) 当 coins[i] < j 时,对于第 i 种纸币来说有两种选择:用或不用;
a. 不用:dp[i][j] = opt[i-1][j];前 i 种纸币可构成 j 的最大组合数即是前 ( i - 1) 种纸币可构成 j 的最大组合数;
b. 用: dp[i][j] = dp[i][j-coins[i]];前 i 种纸币可构成 j 的最大组合数即是前( i - 1 )种纸币构成值为(j - coins[i])的最大组合数。
综上,状态转换方程如下:
代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int main()
{int n;cin >> n;vector<int> coins(n, 0);for (auto &m : coins)cin >> m;int sum;while (cin >> sum){vector<vector<long long>> dp(n, vector<long long>(sum + 1, 0));for (int j = 1; j <= sum; j++)dp[0][j] = 1;for (int i = 1; i < n; i++){for (int j = 1; j <= sum; j++){if (coins[i] > j)dp[i][j] = dp[i - 1][j];else if (coins[i] < j)dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - coins[i]];elsedp[i][j] = dp[i - 1][j] + 1;}}cout << dp[n - 1][sum] << endl;}return 0;
}
上述方法的时间复杂度和空间复杂度均为O(n*sum),其中空间复杂度是可以优化到O(sum)的。状态方程如下:
令dp[0] = 1,上式可以简化为:
代码如下:
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int main()
{int n;cin >> n;vector<int> coins(n, 0);for (auto &m : coins)cin >> m;int sum;while (cin >> sum){vector<long long> dp(sum + 1, 1); // dp[j]初始值全为1(包括dp[0]也为1)for (int i = 1; i < n; i++){for (int j = 1; j <= sum; j++){if (j >= coins[i])dp[j] += dp[j - coins[i]]; // j<coins[i]时,dp[j]不变,无需操作}}cout << dp[sum] << endl;}return 0;
}
零钱兑换
给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1
。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>using namespace std;int main()
{int n;cin >> n;vector<int> coins(n, 0);for (auto & m: coins)cin >> m;int sum;while (cin >> sum){vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(sum + 1, INT_MAX - 1));for (int i = 0; i < n; i++)dp[i][0] = 0;for (int j = 1; j <= sum; j++){if (j >= coins[0])dp[0][j] = min(dp[0][j], dp[0][j - coins[0]] + 1);}for (int i = 1; i < n; i++){for (int j = 1; j <= sum; j++){if (j >= coins[i])dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - coins[i]] + 1);elsedp[i][j] = dp[i - 1][j];}}if (dp[n - 1][sum] == INT_MAX-1)cout << -1 << endl;elsecout << dp[n - 1][sum] << endl;}return 0;
}
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>using namespace std;int main()
{int n;cin >> n;vector<int> coins(n, 0);for (auto & m : coins)cin >> m;int sum;while (cin >> sum){vector<int> dp(sum + 1, INT_MAX - 1);dp[0] = 0;for (int i = 0; i < n; i++){for (int j = 1; j <= sum; j++){if (j >= coins[i])dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1);}}if (dp[sum] == INT_MAX - 1)cout << -1 << endl;elsecout << dp[sum] << endl;}return 0;
}
这篇关于拼凑钱币-动态规划的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!