本文主要是介绍全国5米高程DEM数据及衍生的坡度数据，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
坡度是地表单元陡缓的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距离的比值称为坡度。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。
坡度是地表单元陡缓的程度，通常把坡面的垂直高度和水平距离的比值称为坡度。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。
坡度是地表单元陡缓的程度，用以表示斜坡的斜度，常用于标记丘陵、屋顶和道路的斜坡的陡峭程度。全国坡度分布数据是根据5米高程dem进行拼接、转换、坡度计算等处理得到的，格式为栅格，空间分辨率为10-1000米，空间参考系为wgs84或CGCS2000，空间范围覆盖全国。
（1）百分比法
表示坡度最为常用的方法，即两点的高程差与其水平距离的百分比，其计算公式如下：
坡度 ＝ (高程差/水平距离)x100%
（2）度数法
用度数来表示坡度，利用反三角函数计算而得，其公式如下：
tanα(坡度)＝ 高程差/水平距离
通常，将坡度分为五级：
1级：坡度≤2度
2级：2＜坡度≤6度
3级：6＜坡度≤15度
4级：15＜坡度≤25度
5级：坡度＞25度
5米DEM应用
高分辨率、高精度DEM数据在科学、工程、军事、社会经济等领域发挥着基础重要作用，特别是在地质灾害、全球变化与应对等方面，例如滑坡监测、冰川变化、海岸带淹没等。
1.地质灾害应用
地质灾害通常定义为对生命、财产和环境具有潜在风险的地质状态和过程，包括自然灾害(如地震、滑坡、火山、海啸和洪水等)与人类活动相关的灾害(如地下水抽取、矿产开采等导致的地面沉降、水污染、大气污染等)。
滑坡灾害是一种重大的地质灾害，每年造成大量人员伤亡和经济财产损失，近年来其发生频率随着气候变化和城市化的扩张而显著增加。高分辨率、高精度DEM是滑坡识别、滑坡监测、滑坡灾害分析与预测等阶段的关键数据集，可以用于茂密植被地区的滑坡现象与滑坡机制目视判读、滑坡目录制图、滑坡形变量求解、环境因子与触发因子分析等研究。
目前，高分辨率卫星遥感影像或LiDAR技术被广泛用于高地质风险区域的宏观地物覆盖、裸地DEM和地表形变获取。为了更好地融合不同观测平台的数据与模型，需要进一步结合地面实测数据(如地面三维激光扫描、地基InSAR、近景摄影测量等)和局部传感器网络开展DEM数据的验证与补充。
2.海岸带应用
根据联合国政府间气候变化专业委员会2014年发布的第5次气候变化评估报告，过去110 a间全球海平面上升了19 cm，在全球变暖大背景下，海平面上升仍呈加速趋势，预计到2100年全球海平面最大升幅为0.98 m。
海平面上升会淹没滨海低地，加剧风暴潮、洪涝、海岸侵蚀、海水入侵与土壤盐渍化等灾害，威胁沿海基础设施安全。沿海城市在城市规划和重大基础设施的设计参数制定中，需要充分考虑海平面上升等气候变化增量因素。过去二十多年，欧美国家及中国已经针对沿海地区开展了海平面上升影响评估和脆弱区划研究，根据经济社会发展程度采取防护、后退和顺应等策略应对海平面上升。
高程数据是确定海岸带地区自然灾害脆弱性的主要变量，特别是与洪水和海平面上升相关的淹没灾害，但是对于DEM高程不确定性对海平面上升评估结果的影响研究仍然较少。因此，需要了解底层高程数据质量，才能正确建模潜在影响，进而得到可靠的灾害评估结果。
数字高程模型（DEM）是应用最广泛的地理信息数据之一，是进行三维空间处理和地形分析的数据基础。城市规划、交通线路规划、地质灾害防控、城区地籍监测等行业应用对DEM数据的精度提出更高的要求，需要用到分辨率更高、精度更高、更新周期更快的数据。为了更好地满足广大用户使用数据的需求，经过大量数据对比，地理遥感生态网平台现已上线5米分辨率的数字高程模型DEM数据！
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