本文主要是介绍Variational Inference 笔记 from UCB CS 285 Sergey Levine，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Part 1
Probabilistic models with latent variable models, evidence variable and query variable:
我们要这么想 p(x), p(z) 和 p(x|z): （下图右上角 应该是 mu_nn(z), sigma_nn(z) ）
这里牵扯到了第一个神经网络。
现在要明确，我们的目标是build一个model，尽可能的fit the data，or to say：
怎么train latent variable models？用
！
但是p(x)有两种展开方式：
这篇关于Variational Inference 笔记 from UCB CS 285 Sergey Levine的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
