课程介绍     本课程主要讲解深度强化学习相关的基础知识，基础模型；还设计迁移学习、多任务学习和元学习。     bjhq：Sergey Levine-伯克利《深度强化学习2020》课程视频及ppt分享 课程主页 http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/ 课程大纲   课程主讲人   课程视频截图

Part 1  Probabilistic models with latent variable models, evidence variable and query variable: 我们要这么想 p(x), p(z) 和 p(x|z):       （下图右上角 应该是 mu_nn(z), sigma_nn(z) ） 这里牵扯到了第一个神经网络。 现在要明确，我们的目标是