本文主要是介绍(Python可视化课程复习)练习1:超市营业额分析 Part2,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
接上一篇文章,我们完成了查询数据特征和统计信息部分,接下来我们学习使用分组与聚合对员工业绩进行汇总。
方法如下:
举例:统计各个柜台交易额的总和
df.groupby(by='柜台')['交易额'].sum() #统计各个柜台交易额的总和
效果如下
举例: 统计各个员工上班的总次数
df.groupby(by='姓名')['时段'].count() #统计各个员工上班的总次数
效果如下
其他用法拓展:
1. 查看指定某列前5行
2.查看指定几列前5行
3.查看指定某几列前10行
4.查看指定某几列的第几行
5.查看某列特定范围行
6.查看某列数据和
7.按某列特定值筛选后,求其他某列数据总和
8.按同时满足某条件筛选前十行
9.另一中分组求和方法
这篇关于(Python可视化课程复习)练习1:超市营业额分析 Part2的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!