本文主要是介绍python提取影响某地的历史台风数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
我国东南沿海地区常年受到台风的影响,为了评估台风对当地的影响,基础的工作之一就是提取出台风影响到该地区时的资料。
为了提取影响台风的数据,常用的方法是以站点为中心,给定一个影响半径,确定一个圆。根据台风7级风影响半径的统计,一般影响半径取300 km。
台风历史资料来源于中国气象局上海台风所(CMA-STI)的最佳路径数据集,数据的获取地址为:http://tcdata.typhoon.org.cn。台风历史数据格式为文本格式,时间分辨率通常为6小时,一些台风生命史过程中部分时段的时间分辨率可加密至3小时。现行最新版本的台风最佳路径数据集提供了1949以来年西北太平洋海域(含南海,赤道以北,东经180°以西)的热带气旋每6小时(部分3小时)的位置和强度。
数据存储形式为每年一个txt文件,每个txt文件包含当年的所有热带气旋。
CMA-STI台风数据集资料,2018年2号台风“SANBA”的部分路径数据
以珠海为例,提取1949-2018年影响珠海的台风数据,最终提取到219个影响珠海的台风,平均每年3.13个台风。
代码和数据,可在气海同途公众号回复关键字珠海台风获取。
这篇关于python提取影响某地的历史台风数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!