python --生成时间序列,作为横轴的标签。时间跨越2008-2022年,生成每年的6-10月的第一天作为时间序列

本文主要是介绍python --生成时间序列,作为横轴的标签。时间跨越2008-2022年,生成每年的6-10月的第一天作为时间序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

python 生成制定的时间序列作为绘图时x轴的标签

问题需求

  • 在绘图时,需要对于x轴的标签进行专门的设置,整体时间跨越2008年-2022年,将每年的6-10月的第一天生成一条时间序列,绘制成图。

解决思路

对于时间序列的生成,使用datetime和pandas这两个包:

  • datetime中文介绍
  • pandas date_range 官方介绍

具体思路如下:

  • 1、使用datetime模块创建起始年份和结束年份。
  • 2、然后,使用pandas的date_range函数生成从每年的6月1日到10月1日的时间序列。
  • 3、接着,我们筛选出每年的6-10月1日,并将时间序列格式化为字符串存储在标签列表中。
  • 4、最后,我们使用matplotlib的xticks函数将标签列表作为x轴标签,并使用rotation参数将标签旋转90度以避免重叠

代码实现

import pandas as pd
import datetime# 创建起始年份和结束年份
start_year = 2008
end_year = 2022# 创建每年6-10月1日的时间序列
dates = pd.date_range(start=f'{start_year}-06-01', end=f'{end_year}-10-01', freq='MS')# 筛选出每年的6-10月1日
filtered_dates = [date for date in dates if date.month in [6, 7, 8, 9, 10]]# 将时间序列格式化为字符串并存储在标签列表中
labels = [d.strftime('%Y-%m-%d') for d in filtered_dates]# 绘制图形并使用标签作为x轴
import matplotlib.pyplot as pltx = range(len(labels))
y = [i**2 for i in x]plt.plot(x, y)
plt.xticks(x, labels, rotation=90)plt.show()

结果展示

在这里插入图片描述- 间隔太密了,可以做适当修改

plt.xticks(x[::10], labels[::10], rotation=90)

在这里插入图片描述

  					欢迎评论或者加我交流,分享更简单的绘制方法~

这篇关于python --生成时间序列,作为横轴的标签。时间跨越2008-2022年,生成每年的6-10月的第一天作为时间序列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/368199

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

《Java编译生成多个.class文件的原理和作用》作为一名经验丰富的开发者,在Java项目中执行编译后,可能会发现一个.java源文件有时会产生多个.class文件,从技术实现层面详细剖析这一现象... 目录一、内部类机制与.class文件生成成员内部类(常规内部类)局部内部类(方法内部类)匿名内部类二、

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S