投融资力度不减 AI+医疗前景广阔

2023-11-08 04:21

本文主要是介绍投融资力度不减 AI+医疗前景广阔,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在一级市场整体低迷的背景下,医药健康领域的投融资仍然保持了较高的活跃度。机构对于医疗智能化、AI医疗与互联网医疗等主题保持浓厚兴趣。
在这里插入图片描述
投融资力度不减 AI+医疗前景广阔

IPO数量及规模同比回升

投中信息相关报告显示,2019年伊始,医疗健康行业整体并购数量和规模都有所回落,但医药行业投资热度依旧,在并购数量和并购规模上都独占鳌头。

报告显示,2019年一季度,医疗健康行业VC/PE融资案例数量及融资规模降低,但在中国创投市场呈下行趋势、私募股权投资市场发展趋于理性的大环境下,医疗健康行业依旧是资本最关注的投资方向之一。

具体来看,在并购方面,医疗健康行业整体并购数量和规模都有所回落,但医药行业投资热度依旧,在并购数量和并购规模上都独占鳌头。IPO方面,医疗健康行业IPO数量及规模同比有所回升,环比有所下降。医疗健康行业IPO虽然获得了医疗利好政策的推动促进,但同时也受到了A股市场监管趋严的影响。

从IPO情况来看,2019年一季度,基石药业、康希诺生物在港交所上市,募集资金超1.5亿美元。威尔药业、奥美医疗、康龙化成分别在上交所及深交所上市,募集资金超7000万美元。苏轩堂在纳斯达克上市,募集资金超1000万美元。

IPO退出方面,2019年一季度,医疗健康领域共有43家机构通过5家企业上市实现账面回报。其中,共计16家VC/PE机构基金通过基石药业上交所上市实现账面回报,共计13家VC/PE机构基金通过康希诺生物港交所上市实现账面回报。

这样的投融资势头近期依然不减。基岩资本统计指出,2019年5月6日至5月12日,全球范围内披露的医疗健康行业融资事件(VC/PE)共计28起,融资金额合计约50.45亿元。其中国内7起,融资金额合计约16.07亿元。融资金额最高的一起事件是,华大智造披露,首轮募资规模超过2亿美元,投资方为中信金石、松禾资本、东证资本等多家机构。国外共披露21起投资事件,融资金额合计约5亿美元。融资金额最高的一起事件是CureFit获得7500万美元D轮融资。

依旧是投资热点

投中信息指出,随着医疗健康事业改革进入了新阶段,互联网+医疗的兴起、医疗信息化的推进以及市场对创新医药及器械的需求,医疗健康行业依旧是投资热点之一。

机构对于医疗健康的兴趣,从近期获得融资的部分企业来看可见一斑。5月10日,华大智造披露,首轮募资规模超过2亿美元,投资方为中信金石、松禾资本、东证资本等多家机构。华大智造是深圳华大集团下属子公司,2016年正式成立,专注于生命科学与医疗健康领域仪器设备、试剂耗材等相关产品的研发、生产和销售,提供实时、全景、全生命周期的生命数字化全套设备,为精准医疗、精准农业、精准健康等需求提供设备和解决方案。

5月7日,上海百趣生物医学科技有限公司完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为深圳国中创业投资管理有限公司。“百趣生物”成立于2013年,是一家专业提供生命科学前沿研究技术应用、咨询及开发的高新技术企业,也是国内较早从事代谢组学全面解决方案的检测分析服务机构。它专注质谱代谢检测,不断进行代谢组学产品创新与技术的研发,目前已经拥有多项代谢组学专利,掌握代谢组学领域的核心技术。其自主研发的大数据机器学习生物信息分析方法――MAPS全流程分析软件,为代谢组学全流程,从实验操作到数据解析提供整体解决方案。

鲸准研究院相关报告显示,由于A股市场对申请上市公司业绩要求相对较高,医疗行业创新类企业通常处于相对初期阶段,成熟产品相对较少,同时研发占比较高。近年来,国内出台多项政策鼓励医药行业创新,中国内地医疗健康产业发展迅猛,企业融资需求也随之大幅增加。医疗健康企业奔赴美国和香港上市的意向日渐强烈;另一方面,医疗健康企业在香港首次公开招股的市值加权市盈率较内地更高,也意味着该行业在香港进行首次公开招股时可以获得更高的估值。同时在2018年初香港交易所颁布新规提出允许未有收入及盈利等财务指标的生物科技企业申请在港上市,未来将有更多国内优秀创新生物药企业寻求上市融资。

鲸准研究院指出,随着人工智能、医疗大数据的发展,经大量数据训练的智能诊断系统,有望成为人工智能在医疗领域最快落地的应用场景。来自鲸准洞见的数据显示,国内有近百家企业正在开发与医学影像相关的智能诊断产品,集中在肺小结节、眼底影像筛查。目前大多数智能诊断产品还未真正走向临床应用,其在脑部疾病等领域的应用潜力也有待进一步发掘。

这篇关于投融资力度不减 AI+医疗前景广阔的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/367857

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close