苹果M1X来袭,性能翻倍,ARM处理器性能再创新高,Intel瑟瑟发抖

本文主要是介绍苹果M1X来袭,性能翻倍,ARM处理器性能再创新高,Intel瑟瑟发抖,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目前苹果的M1处理器为ARM阵营性能最强的处理器,不过日前在Geekbench5数据库中出现了苹果M1X的身形,性能较M1提高近一倍,已与Intel的i9处理器相当,这对于Intel来说无疑是噩梦。

据悉M1X拥有12个核心,比M1的8个核心增加了一半数量,更多的核心增强了M1X的多线程处理能力,多线程处理能力恰恰是ARM架构处理器的短板。

苹果的M1处理器的单核性能已接近Intel的i7,这打破了ARM架构处理器相比Intel处理器只有功耗优势而很难在性能方面追上后者的印象,不过M1处理器还是有短板的,它的多核性能只有i7的一半左右。

苹果的M1X处理器则补上了多核性能的短板,它不仅单核性能直追Intel的i9,在多核性能方面也达到15120分,与i9-10980XE的15841分相当接近了,如此一来M1X在应对多线程处理方面就再无问题。

据悉苹果的M1X处理器将用于MacBook Pro中,而M1处理器则用于MacBook Air中,两者形成差异,这也是苹果一贯的做法,通过性能方面的巨大差异将两款产品的定位区别开来。

ARM阵营一直都试图攻入Intel主导的PC处理器市场,此前ARM阵营的高通也曾与微软合作推出笔记本用的骁龙850处理器,不过高通的处理器性能相比起Intel的处理器实在太弱鸡了,两者完全不在一个水平,并未能在市场引起太大的反响。

苹果才是ARM阵营技术研发实力最强的芯片企业,它研发的A系处理器领先高通两年,此前的A系处理器在单核性能方面不断逼近Intel的酷睿系列,但是在多核性能方面一直都远远落后,毕竟手机芯片要求低功耗、体积还要足够小,而手机也无必要多线程处理能力。

2020年苹果推出了针对笔记本电脑产品的M1处理器,M1处理器的亮相让业界对于ARM架构处理器的多核性能有了期待,不过正如上述M1处理器在多核性能与Intel还有差距;如今M1X终于补上了多核性能的短板,直追Intel的i9处理器。

据悉由于MacBook Air采用了苹果M1处理器,直接导致苹果采购的Intel处理器减半;如今M1X处理器将用于Macbook Pro,或许代表着苹果将彻底放弃Intel的处理器。

苹果M1X处理器的意义不仅仅是在苹果的Mac中替代Intel的处理器,它还将鼓舞ARM阵营,原来ARM架构处理器的性能可以如此强,众狼也就有了期待,它们一直期望的击败Intel的愿景有了希望。

当然ARM阵营要彻底干翻Intel尚需时日,毕竟它们在手机芯片市场尚且远远落后于苹果,它们在研发ARM架构PC处理器的技术实力更是远落后于苹果,而且苹果可以自行以MacOS适配自家的M系处理器,而ARM阵营还得协商决定该采用谷歌的系统还是微软的Windows。

这篇关于苹果M1X来袭,性能翻倍,ARM处理器性能再创新高,Intel瑟瑟发抖的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/366568

相关文章

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Golang中拼接字符串的6种方式性能对比

《Golang中拼接字符串的6种方式性能对比》golang的string类型是不可修改的,对于拼接字符串来说,本质上还是创建一个新的对象将数据放进去,主要有6种拼接方式,下面小编就来为大家详细讲讲吧... 目录拼接方式介绍性能对比测试代码测试结果源码分析golang的string类型是不可修改的,对于拼接字

mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例

《mysql线上查询之前要性能调优的技巧及示例》文章介绍了查询优化的几种方法,包括使用索引、避免不必要的列和行、有效的JOIN策略、子查询和派生表的优化、查询提示和优化器提示等,这些方法可以帮助提高数... 目录避免不必要的列和行使用有效的JOIN策略使用子查询和派生表时要小心使用查询提示和优化器提示其他常

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

Tomcat高效部署与性能优化方式

《Tomcat高效部署与性能优化方式》本文介绍了如何高效部署Tomcat并进行性能优化,以确保Web应用的稳定运行和高效响应,高效部署包括环境准备、安装Tomcat、配置Tomcat、部署应用和启动T... 目录Tomcat高效部署与性能优化一、引言二、Tomcat高效部署三、Tomcat性能优化总结Tom

C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率

《C#使用yield关键字实现提升迭代性能与效率》yield关键字在C#中简化了数据迭代的方式,实现了按需生成数据,自动维护迭代状态,本文主要来聊聊如何使用yield关键字实现提升迭代性能与效率,感兴... 目录前言传统迭代和yield迭代方式对比yield延迟加载按需获取数据yield break显式示迭

Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解

《Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解》在现代操作系统中,任务管理器是一个非常重要的工具,用于监控和管理计算机的运行状态,包括CPU使用率、内存占用等,对于开发者和系统管理员来说,了解这些... 目录引言一、背景知识二、准备工作1. Maven依赖2. Gradle依赖三、代码实现四、代码详解五

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义