本文主要是介绍飞浆EasyDL半自动标注语义分割及数据导出，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
写这一篇帖子实在是机缘巧合。导师让我手动标注一些图片，4000多张我寻思着我好歹也是学人工智能的，咋还能干这么不智能的事呢。然后就在CSDN上苦苦寻找了很多半自动标注的方法，说实话，都打不尽如人意，这里面我自己的原因占很大一部分，因为我小白也没用过label-me之类的。找了5,6个项目都不行，后来在一篇帖子深度学习图像-半自动和自动标注工具_u010451780的专栏-CSDN博客_半自动标注工具里面看到了百度开发的飞浆EASYDL平台，非常方便实用，但是前期因为没有开发数据导出功能，所以逼得我不得不自学爬虫，大家可以看看我的博客记录，里面全是我学爬虫的记录。但是今天群里说已经开发了数据导出功能，所以寻思着写一下我使用EASYDL的记录。
主页：EasyDL-零门槛AI开发平台
我使用的是图像分割，点击操作平台-图像分割
里面已经有一个我创建好的数据集
点击可查看数据集
以下我将重新展示全流程，点击创建数据集
然后可以点击导入，这里建议将我们的图像数据打包上传，否则单张上传一次只能100张。上传后的压缩包会自动解压。
然后点击右侧的在线标注，选择我们刚刚创建的数据集和版本：
工具栏从上到下分别是矩形框，魔术笔，多边形框，圆形框，直线，刷子，橡皮擦，放大，所辖，删除。这里说一下魔术笔，当你左键点击图像，算法会自动根据点击点像素值帮你选则相似区域。如果识别区域超过了我们标注区域，可以在超出部分右键，算法会自动算出误识别区域。
我喜欢用多边形框
大概处理10张左右的图片就可以开始智能标注了哦，相当方便，这里只针对一个标签的，标签多了的也不好说。点击右侧的智能标注，创建智能标注任务：
具体的步骤如下图所示，大概是4轮筛选难例，难例需要手工标注一下。
等待期间我们还可以查看标注进度
这里直接跳过了四轮难例确认，直接到所有标注完成的状态，回到数据总览
这里是百度新开发的easydata服务平台，点击立即前往。 
可以看出这里可以将数据导出了
这里的导出的时候需要你创建你的BUCKET，好像是拿来收费的，但是真心不贵，我4000张图片导出用了2分钱。根据流量计算你的收费。
最后开始导出就可以获得下载地址，创建的新的页面，将下载链接复制进去就可以获得我们已经做好语义分割的图像了
本文章结束！
这篇关于飞浆EasyDL半自动标注语义分割及数据导出的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
