本文主要是介绍李世石再战 AI 胜负明日揭晓【智能快讯】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
By 超神经
AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。
想知道最近的 AI 动态吗？HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！
新奇
韩国围棋大师李世石再战 AI
胜负明日揭晓
继三年前败给 AlphaGo 之后，近日韩国围棋大师李世石，在先胜一局的情况下，再次输给了 AI 玩家 HanDol，目前比分为 1 比 1 打平。
HanDol 是一款由韩国 NHN 娱乐公司开发的人工智能程序，在本周三第一场比赛中，HanDol 由于一个低级失误败给了李世石，周四第二场比赛中，HanDol 在第 122 步中击败李世石，赢得本场比赛。
据悉第三场比赛将于本周六，在李世石家乡思南举行。而 HanDol 在今年 1 月份已经成功击败 5 名全国围棋大师。
来源：koreabizwire.com
MIT 开发企业财务预测模型
其准确度有望超过华尔街分析师
近日，麻省理工学院的研究人员，发布了一款自动化模型，该模型可利用替代数据，预测企业经济状况，其性能和准确度有望超过华尔街分析师。
据研究人员透露，用于训练模型的替代数据仅为脱敏信用卡交易记录，以及企业为期三个月的收入报告，通过对 30 多家公司的季度收入进行预测，发现该模型对 57% 的公司季度收入预测，在准确度和评估速度方面，都优于华尔街分析师。
来源：techxplore.com
企业
Facebook 自研 OS，意欲摆脱安卓
Facebook 正在开发自己的操作系统，以减少旗下硬件设备对 Android 的依赖。该项目由行业专家 Mark Lucovsky 领导，他曾参与创建了 Windows NT 系统。
Fcaebook 发布的多款硬件产品，如 Portal 智能显示器、Oculus VR 设备等，目前均使用定制版 Android，Facebook 希望用自己的操作系统进行取代，以保证对各个环节的控制权。
另有报道指出，Facebook 希望打造出像苹果一样的闭环生态。具体而言，Facebook 期望控制产品整个生态系统，包括硬件设计、芯片、到操作系统等各个环节。
来源：theverge.com
苹果谷歌亚马逊联手，打造智能家居新标准
近日，苹果、谷歌、亚马逊和 Zigbee 等多家知名公司，组成了一个新的联盟「Connected Home Over IP」，旨在开发、制定出一套基于 IP 协议的智能家居连接标准。
成立此联盟的初衷，是为了解决智能家居市场普遍存在的问题，诸如安全性、连接性和兼容性等。通过新的连接标准，为设备制造商和消费者带来更多便利，以推动智能家居的发展。
此项目将打造一个更加安全，而且兼容性更好的全面生态网络。未来该项目下的智能家居产品，在包装盒上会印有标识，以便让消费者区分是否基于此联盟的构建和支持。
来源：arstechnica.com
学界
Yann LeCun：AR 眼镜
将成为机器学习的杀手级应用
Facebook AI 首席科学家，2018 图灵奖获得者 Yann LeCun ，近日发表了一个观点：AR 眼镜将是机器学习（低功耗）理想的训练平台，因为它们涉及许多 AI 尚未解决的问题。
理想的 AR 眼镜将需要对话式 AI ，计算机视觉和多种智能系统的组合，这些系统必须能适用于眼镜，满足低功耗，便携高效等要求。
Yann LeCun 表示：硬件部分是一个巨大的挑战，因为佩戴 AR 眼镜时，系统会实时追踪视觉信息用于定位等，在移动时就需要极大的计算。单从功耗、性能、外型尺寸等因素而言，超出了现有技术的能力，因此必须采用一些新的方法，诸如深度神经网络。
来源：venturebeat.com
「柠檬」不酸：利用机器学习进行药物研发
普渡大学的研究人员，近期创建了一个名为「 Lemon （柠檬）」的新系统，用于快速挖掘生物分子相互作用的数据，并结合机器学习方法用于药物设计。
该框架可帮助药物研究人员，从具有 14 万多个生物分子结构的综合资源中，快速和高效地挖掘蛋白质数据库（PDB），并帮助药物的研究开发。目前系统可在数分钟内完成 PDB 挖掘，大大地减少了该过程的时间。
系统的命名，是因为其最初目的，在于为药物设计软件创建基准测试集，并在 PDB 中识别柠檬，以排除这类无法建模的生物分子相互作用。
论文地址：
https：//doi.org/10.1093/bioinformatics/btz178
来源：techxplore.com
技术
谷歌发布应用程序 Recorder
据谷歌 AI 官方博客宣布，近日谷歌发布了新型音频记录应用程序 Recorder。
Recorder 适用于 Pixel 手机，利用机器学习技术转录对话，同时可以检测和识别记录的音频类型（从音乐、语音等宽泛类别，到掌声、口哨声等特定的声音），并为录音编制索引，以方便用户快速找到，并提取感兴趣的片段。
相关人员表示，目前所有这些功能无需互联网连接，就可以在 Pixel 手机端运行。
来源：ai.googleblog.com
IBM 发布标签交换的最佳传输
用几何方法解决 AI 问题
据 IBM 官方博客发布，MIT-IBM Watson AI实验室，联合MIT计算机科学与人工智能实验室，发现了通过最佳传输加速标签交换的方法。
最佳传输是计算两者之间获取资源最有效方法的数学理论，借助该几何方法，可以高效识别和量化不确定因素，进行标签交换和更新，令人工智能中的决策支持系统，快速做出判断和选择。
来源：ibm.com
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