NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略

2023-11-07 08:52

文章标签 算法应用详细相关案例简介 nlp 攻略 bm25

本文主要是介绍NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略

Py之rank_bm25：rank_bm25的简介、安装、使用方法

BM25算法的简介

这篇关于NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/362555。 23002807@qq.com

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能（AI）领域，数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者，掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中，工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注，不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平，还能优化客户服务流程，提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例，告诉我们不懂推荐算法的产品，也能从产品侧出发，设计出一款不错的推荐系统。相信很多新手产品，看到算法二字，多是懵圈的。什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法（注：传统是指科班出身的产品都会接触过）。但对于推荐算法，多数产品对着网上搜到的资源，都会无从下手。特别当某些推荐算法和 “AI”扯上关系后，更是加大了理解的难度。但，不了解推荐算法，就无法做推荐系

中文分词jieba库的使用与实景应用（一）

知识星球：https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录一.定义：精确模式（默认模式）：全模式：搜索引擎模式： paddle 模式（基于深度学习的分词模式）：二自定义词典三.文本解析调整词出现的频率四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会，随着科技的飞速发展，各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中，水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术，其重要性不言而喻。一、水位雨量在线监测系统的基本原理水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成，形成了一个完整的闭环系统。数据采集单元：这是系统的“眼睛”，

Hadoop企业开发案例调优场景

需求（1）需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。服务器3台，每台配置4G内存，4核CPU，4线程。（2）需求分析： 1G / 128m = 8个MapTask；1个ReduceTask；1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务（4 3 3） HDFS参数调优（1）修改：hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

康拓展开（hash算法中会用到）

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射（也就是某个全排列与某个自然数一一对应）公式： X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。（a[i]在不同应用中的含义不同）；典型应用：计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序，也就是说求当前排列是第

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结一、前言在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题，本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引？开源ERP项目地址：https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤：从原理到推荐模块案例

文章目录前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤（UserCF）2. 基于物品的协同过滤（ItemCF）3. 相似度计算方法二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能前言在信息过载的时代，推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

csu 1446 Problem J Modified LCS （扩展欧几里得算法的简单应用）

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题，这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题，在比赛之后请教了队友，然后自己把它a掉这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目题意：把题意转变下就变成了：求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解下面介绍一下exgcd的一些知识点：求ax + by = c的解一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动，这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升：减少抖动，提高图像的清晰度和细节表现力，使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强：在低光条件下，抖

NLP之BM25：BM25算法的简介、相关库、案例应用之详细攻略

相关文章