本文主要是介绍Python中利用aiohttp制作异步爬虫及简单应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
摘要： 简介 asyncio可以实现单线程并发IO操作，是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的介绍，笔者会在后续的文章中加以介绍，本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架——aiohttp，它可以帮助我们异步地实现HTTP请求，从而使得我们的程序效率大大提高。
简介
asyncio可以实现单线程并发IO操作，是Python中常用的异步处理模块。关于asyncio模块的介绍，笔者会在后续的文章中加以介绍，本文将会讲述一个基于asyncio实现的HTTP框架——aiohttp，它可以帮助我们异步地实现HTTP请求，从而使得我们的程序效率大大提高。
本文将会介绍aiohttp在爬虫中的一个简单应用。
在原来的项目中，我们是利用Python的爬虫框架scrapy来爬取当当网图书畅销榜的图书信息的。在本文中，笔者将会以两种方式来制作爬虫，比较同步爬虫与异步爬虫(利用aiohttp实现)的效率，展示aiohttp在爬虫方面的优势。
同步爬虫
首先，我们先来看看用一般的方法实现的爬虫，即同步方法，完整的Python代码如下：
输出结果如下：
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使用一般方法，总共耗时：23.522345542907715
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程序运行了23.5秒，爬取了500本书的信息，效率还是可以的。我们前往目录中查看文件，如下：
异步爬虫
接下来我们看看用aiohttp制作的异步爬虫的效率，完整的源代码如下：
我们可以看到，这个爬虫与原先的一般方法的爬虫的思路和处理方法基本一致，只是在处理HTTP请求时使用了aiohttp模块以及在解析网页时函数变成了协程(coroutine)，再利用aysncio进行并发处理，这样无疑能够提升爬虫的效率。它的运行结果如下：
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使用aiohttp，总共耗时：2.405137538909912
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2.4秒，如此神奇！！！再来看看文件的内容：
总结
综上可以看出，利用同步方法和异步方法制作的爬虫的效率相差很大，因此，我们在实际制作爬虫的过程中，也不妨可以考虑异步爬虫，多多利用异步模块，如aysncio, aiohttp。另外，aiohttp只支持3.5.3以后的Python版本。
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这篇关于Python中利用aiohttp制作异步爬虫及简单应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
