2018年AI合成最好的5张图，每张图里都藏着最新技术秘密

 编辑 / 元子    原文 / 新智元

2017年，Google偷偷上线了一个小app，上传你的大头照，测测你长得跟历史上哪个著名油画里的人物最像。

第二年初这个app一下子就火了，蹿升到App Store榜首。用过的人有的觉得特别像，有的觉得特别不像。

Erik Lucatero/Unsplash, Pvt. Francis Calder Emerson, Francis Vandeveer Kughler, 1944/Google

2018年，AI艺术创作迎来爆发。几千张由AI生成的图片在网络上传播。Fast Company从中评选出5张，他们认为做的最好的图片，并进行了点评。

试图从中解读出，AI发展的现状和趋势。

你给AI任何东西它都给你画出来，包括不可描述的

艺术家Robbie Barrat使用不可描述的图片训练AI创作的不可描述的作品

通过算法，AI可以画出人像、景物、巴黎世家的奢侈服装、现实中并不存在的摩天大楼，甚至生成不可描述的画作。

换脸已经不新鲜了，现在甚至可以模仿别人的动作。现实中一个四肢都不能动的人，完全可以让AI生成一段他自己模仿杰克逊舞步的视频，用”以假乱真“来形容毫不夸张。

不过目前来看，AI作品严重依赖于样本和算法，导致AI的作品还是太偏向意识流，没有一定的章法。

即使是照猫画虎，大概率也能给你画成海豹或者别的东西。

越来越多的公司开始用AI作为营销工具

IBM出品：测测你最像哪个网红脸

科技公司特别喜欢做个AI应用出来，让大家玩。

• 微软研究院做了一个算法，根据你的描述来生成一张图片

• Adobe的工具可以让用户把脸换成狗、蒙娜丽莎、大卫等等

• IBM做了个“测测你最像哪个网红”的网站

听着很沙雕。但从营销角度来看，起到了很好的作用。

而大众通过这些”玩具“，能够对”AI技术能做什么“这个问题，有一个比较直观的了解。

原来AI不光是可以做高大上的产品，还可以和我们的生活息息相关，并且也可以很有趣。

AI生成照片的过程可以帮助我们更好的理解AI的思路

BigGAN生成的狗，比别的算法生成的狗，更像狗

当然思维这个词用在AI身上可能还有争议，但有一点是被目前的实验证明的：只要样本量足够多，AI生成的照片就足够像。

Google的BigGAN，利用Google的强大算力和数据资源，使用更复杂的神经网络和更多的样本图片，最终生成狗的照片，比市面上任何其他作品都要好很多。

通过调整截断值、噪声因子、插图值等等参数，可以看到AI在不同的参数下，会对图像的哪些部分做了调整。

给BigGAN调参

有可能调整参数A，狗耳朵更真实但眼睛却变异了；调整参数B导致狗变的像只猫…

类似的实验过程，可以让普罗大众更容易理解被传的神乎其神的AI，是如何工作的。

它并不是魔法，不能凭空创造任何东西出来。他只能根据已有的训练数据，按照算法，生成一些我们还无法完全掌控的作品。

艺术暴露了AI存在的问题

就目前来看，AI还存在很多问题。研究人员表示，AI不够中立，会产生偏见；仍然依赖大量的低成本人类劳力，政府和企业也需要对AI的使用加强监管。

上面这张图，技术上来说算不得是AI生成的。这张图主要是想表达”人类如何用传统的工具和技艺，来和AI对抗。“

艺术家发现，随着AI技术的发展，越来越难找出人类和AI之间的独特之处。但他们认为，人来还是不能停止探索的脚步。

这样做的目的，不是为了找出我们人类凌驾于AI之上的终极优势，而是认清一个古老的难题：我是谁？

AI已经可以制造假脸，未来只会更多

上图中，英国艺术家Gillian使用DeepFake，将自己的脸换到了很多陌生人头上，结合的如此天衣无缝，毫无违和感。

DeepFake是人工智能生成的视频，可以摄取大量视频，创建一个看起来真实但完全是假的动态图像。

它们代表了人工智能的一个更令人烦恼的含义：消除真实与非真实之间的鸿沟。 

最终我们还是回到了《黑客帝国》里的话题：什么是真实的，什么又是虚幻的呢？

原文链接：

https://www.fastcompany.com/90277689/the-5-best-ai-generated-images-of-2018

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