本文主要是介绍RNN LSTM bidrectionalRNN GRU CRNN，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
之前整理过RNNhttps://blog.csdn.net/travalscx/article/details/83002406，最近看的论文很多和RNN有关，再来学习一下。
一个公众号的推送（图解LSTM与GRU单元的各个公式和区别）
https://mp.weixin.qq.com/s/NQ3xwccvBbHvDRAHh7GJiA
不错的学习博客
- RNN
https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/51982254 - LSTM
https://blog.csdn.net/gzj_1101/article/details/79376798
https://www.jianshu.com/p/8b78ac379e3a - GRU
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9376021.html - CRNN
（1）图片文本识别
An End-to-ENd Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognitionhttps://www.jianshu.com/p/182718731cac
（2）医疗图像识别预测
MRI to MGMT: predicting methylation status in glioblastoma patients using convolutional recurrent neural networks
（3）歌曲分类
歌曲在时间上的频谱看成图
（4）关系分类（抽取）
Combining Recurrent and Convolutional Neural Networks for Relation Classification
（5）文本分类
Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification
https://blog.csdn.net/vivian_ll/article/details/80975135
这篇关于RNN LSTM bidrectionalRNN GRU CRNN的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
