本文主要是介绍推荐系统中常说的长尾分布是什么意思？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在深度学习，尤其是推荐系统中经常会见到“长尾”这个词。那么今天就来简单说一下其意思。
长尾（The Long Tail）这一概念是由“连线”杂志主编克里斯·安德森（Chris Anderson）在2004年十月的“长尾” 一文中最早提出，用来描述诸如亚马逊和Netflix之类网站的商业和经济模式。
如图所示，右边蓝色长长的部分便是长尾。
举个例子来简单理解一下
比如手机市场，可能某果和某为手机近几年大受欢迎，销量占比极高，是手机市场上的主流商品，那就是左边的红色部分。而其他的各类手机就是上图中的右边蓝色部分。
知道了什么是长尾后，再来了解一下长尾效应：
说白了，长尾效应就是蓝色面积大于红色面积，就是市场中那些小而散的个性化需求的总和也能产生极为惊人的利益。
在推荐系统中，长尾效应的根本就是强调“个性化”，“客户力量”和“小利润大市场”。
直白地说就是，
虽然我每次赚的钱很少，但架不住我赚的次数多…
这篇关于推荐系统中常说的长尾分布是什么意思？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
