康耐视深度学习ViDi-ViDi四大工具介绍与主要用途

本文主要是介绍康耐视深度学习ViDi-ViDi四大工具介绍与主要用途，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Cognex ViDi 工具是一系列机器视觉工具，通过深度学习解决各种难以解决的挑战。虽然这些工具共享一个引擎，但它们在图像中寻找的内容不同。更具体地说，在分析单个点、单个区域或完整图像时，每个工具都有不同的侧重点。
Locate，定位工具也称为蓝色工具
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Cognex ViDi 蓝色定位工具用于查找和定位图像中的单个或多个特征。无论是嘈杂背景中的小特征还是零散复杂对象；蓝色定位工具都可以通过学习标注的图像来定位和识别复杂的特征对象。训练蓝色定位工具，您只需要
提供标记目标特征的图像。

Read，蓝色读取工具也称为蓝色工具
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Cognex ViDi 蓝色读取工具用于在图像中执行光学字符识别 (OCR)。无论是干净印刷的字符到嘈杂背景上强烈变形的字符，蓝色读取工具都可以通过学习标注的图像来识别和读取字符。训练蓝色读取工具，您只需要提供标
记目标字符的图像。

Analyze,红色工具也称为有监督或无监督
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Cognex ViDi 红色分析工具 - 无监督模式用于检测异常和外观缺陷。无论是装饰表面上的划痕、不完整或不正确的组件，甚至是织物的编织问题，红色分析工具都可以通过学习对象的正常外观（包括其重要但可容忍的变化）
来识别所有问题。要训练红色分析工具，您只需要提供良好对象的图像。
Cognex ViDi 红色分析工具 - 监督模式用于分割特定区域，如缺陷或其他关注区域。无论是铸造金属上的气孔还是输送带上有瘀伤的蔬菜，监督模式下的红色分析工具可以都通过学习缺陷或目标区域的不同外观来识别所有这些问题。要在训练监督模式下的红色分析工具，您只需要提供您想要查找的缺陷区域类型的图像。

Classify:绿色工具也称为分类工具
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Cognex ViDi 绿色分类工具用于对对象或完整场景进行分类。无论是基于包装识别产品、对焊缝分类还是区别合格或不合格的缺陷，绿色分类工具都可以通过学习标注图像集合来区分不同的类别。要训练绿色分类工具，您只需要提供分配并标注了不同类别的图像。