02 -描述统计学- Lesson4 电子表格2_处理数据

2023-11-06 06:20

本文主要是介绍02 -描述统计学- Lesson4 电子表格2_处理数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

02 描述统计学 Lesson4 电子表格2:处理数据

文章目录

  • 02 描述统计学 Lesson4 电子表格2:处理数据
    • 2.单元格公式
    • 4.SUBSTITUTE 文本函数
    • 6.提取文本

2.单元格公式

单元格公式:用于计算单元格值的表达式。(Cell Formula:An expression, beginning with an EQUAL SIGN (=), that defines the operations which calculated the value for the cell.)

在实际使用时,我们经常在一个单元格创建公式(=开头),在使用复制方式填充一行或一列得到相应其他的公式,从而计算出需要的一系列值。公式中可以时常量、数学运算符或函数,也可以引用单个或一系列单元格:

=5
=5+3
=$B$3 这是在上节讲过的绝对地址
=FUNCTION(parm1, parm2) 这里的FUNCTION指函数,parm指这个函数中的参数。

接下来我们讲下函数,函数是 Excel 的内置功能,可以根据输入内容计算值(Fuction:A standard-defined routine that can be used in formulas):

  • 函数以某些关键字开头(例如SUM求和,AVERAGE求平均数,TRIM去掉多余空格函数)(ps:TRIM在Office中文帮助中没有,英文帮助有)

参数是有函数规定的,计算函数值的所需输入。可以是常量、单元格引用或区域引用或者其他函数(嵌套)。(Parameter:Value or expressions required by a function to determine a result,defined by the function.)

课程中使用的 Windows Office 2016,如果使用的是 Mac Office 2016,界面如下:
在这里插入图片描述

PS:超过400种的函数说明如下:Excel 函数(按类别列出)
有兴趣的同学,可以学习一下Excel VBA函数。

4.SUBSTITUTE 文本函数

文本函数 SUBSTITUTE 是专门处理文本字符串的。文本字符串的定义是:Text String - String of letters, Numbers, and punctuation that is not treated numerically. 文本字符串可能包含以下内容:

  • Names
  • Phrases
  • Cities
  • Countries
  • Not a date or number

同为文本处理,SUBSTITUTE 和 Find + Replace 的区别:

  • 不改变原始数据
  • 在新的单元格中存储转换的数据

6.提取文本

这一节的三个重点,课程视频中比较清楚。以下用 Mac 示例作为补充,单元格地址也和课程不同:

  • 1 FIND函数
    在这里插入图片描述

  • 2 LEFT函数(MIN和RIGHT函数类似)
    在这里插入图片描述

  • 3 函数的嵌套(把FIND嵌套到LEFT中)
    在这里插入图片描述

7.练习:提取文本

这节练习是使用之前的FIND、单元格运算、MID完成。最后的整合是用一个嵌套公式完成输出,比较长,请细心。提示如下:
在这里插入图片描述

PS:一个中文字符是算两位,如果想统一需要使用MIDB处理:MID和MIDB区别

这里练习的最后一个是吧前面的嵌套单元格做整合:
FIND(" ",A2,FIND("data",A2,1)+LEN("data")+1) - (FIND("data",A2,1)+LEN("data")+1) 大家注意到了那两个 +1 了么?可以去掉。最终变成:
FIND(" ",A2,FIND("data",A2,1)+LEN("data")) - (FIND("data",A2,1)+LEN("data"))

8.调整文本格式

这节介绍了5个新的函数:

  • CONCATENATE 是将单元格中的文字结合的函数
  • TRIM 是去掉多余空格的函数
  • PROPER、UPPER、LOWER 是修改文字大小写的函数,对比如下:
    在这里插入图片描述

10.数学函数

本节内容和下节练习针对的是:=SUM()=AVERAGE() 函数做求和和平均的计算,这是内置函数。同时另一种=B2+B3这种直接单元格运算的是另一种实现数学运算的方法。

12.重复行

在这一节,我们进入到了一个新的环节,如何得到干净的数据。(
Clean Data:Data that is free of corrupt or inaccurate data items.)干净的数据是数据分析的重要前提,无论使用的 Excel 电子表格,还是后面会使用的 Python 编程语言,这一步都是数据分析前的重点环节。

让我么从处理重复行开始,课程中的这个名字前面加了一个空格的情况,会在处理时造成问题,因为计算机会把
‘ Glasu’和‘Glasu’当作两个不同的人进行处理:

在这里插入图片描述

或者是这样,大小写不一样的(处理方法见上节中的字符串方法):
在这里插入图片描述

13.练习:重复行

补充一点,Mac Excel 的删除重复行的功能在屏幕顶的菜单中,点击之后会提示有多少重复行,确认即可删除:

在这里插入图片描述

14.拆分列

补充一点, Mac Excel 的拆分列在屏幕顶菜单的数据中。Office365 无此功能。

17.练习:数据排序

Mac 的同学请跳过,程序会崩溃。Office365排序不会将其他单元格的内容一同移动,会产生数据错位。

18.筛选数据

选出某个特征的数据并忽略其他数据(Filter:Method to group data by selecting characteristics of one or more columns in a data set.)

Mac的筛选器仍然需要到顶层菜单打开(导航右侧的不生效)。之后会生成一个向下的小箭头,点击箭头可以选择筛选的内容。注意在这里是可以搜索的,在内容很多时非常方便。

在这里插入图片描述
请注意,筛选不但可以多个一起进行,而且筛选的条件可以是一个判断,比如后面练习中寻找名字为J开头的球员:

在这里插入图片描述

最后的问题需要结合AVERAGE函数,并且先把过滤出来的数值COPY到别的位置完成。

PS:特别提示,在MAC下:

  • 如果遇到筛选、排序会退出的情况。请尝试不选中列,只选中需要排序的单元格再做尝试。
  • 如果出现MAC软件上面Ribon不可见,可以点击右上角的 ^ 两次,收起再打开完成。

这篇关于02 -描述统计学- Lesson4 电子表格2_处理数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/354929

相关文章

Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南

《Python在二进制文件中进行数据搜索的实战指南》在二进制文件中搜索特定数据是编程中常见的任务,尤其在日志分析、程序调试和二进制数据处理中尤为重要,下面我们就来看看如何使用Python实现这一功能吧... 目录简介1. 二进制文件搜索概述2. python二进制模式文件读取(rb)2.1 二进制模式与文本

Python字符串处理方法超全攻略

《Python字符串处理方法超全攻略》字符串可以看作多个字符的按照先后顺序组合,相当于就是序列结构,意味着可以对它进行遍历、切片,:本文主要介绍Python字符串处理方法的相关资料,文中通过代码介... 目录一、基础知识:字符串的“不可变”特性与创建方式二、常用操作:80%场景的“万能工具箱”三、格式化方法

Spring Boot 处理带文件表单的方式汇总

《SpringBoot处理带文件表单的方式汇总》本文详细介绍了六种处理文件上传的方式,包括@RequestParam、@RequestPart、@ModelAttribute、@ModelAttr... 目录方式 1:@RequestParam接收文件后端代码前端代码特点方式 2:@RequestPart接

C#实现将XML数据自动化地写入Excel文件

《C#实现将XML数据自动化地写入Excel文件》在现代企业级应用中,数据处理与报表生成是核心环节,本文将深入探讨如何利用C#和一款优秀的库,将XML数据自动化地写入Excel文件,有需要的小伙伴可以... 目录理解XML数据结构与Excel的对应关系引入高效工具:使用Spire.XLS for .NETC

MySQL数据目录迁移的完整过程

《MySQL数据目录迁移的完整过程》文章详细介绍了将MySQL数据目录迁移到新硬盘的整个过程,包括新硬盘挂载、创建新的数据目录、迁移数据(推荐使用两遍rsync方案)、修改MySQL配置文件和重启验证... 目录1,新硬盘挂载(如果有的话)2,创建新的 mysql 数据目录3,迁移 MySQL 数据(推荐两

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)

《MySQL快速复制一张表的四种核心方法(包括表结构和数据)》本文详细介绍了四种复制MySQL表(结构+数据)的方法,并对每种方法进行了对比分析,适用于不同场景和数据量的复制需求,特别是针对超大表(1... 目录一、mysql 复制表(结构+数据)的 4 种核心方法(面试结构化回答)方法 1:CREATE

Go异常处理、泛型和文件操作实例代码

《Go异常处理、泛型和文件操作实例代码》Go语言的异常处理机制与传统的面向对象语言(如Java、C#)所使用的try-catch结构有所不同,它采用了自己独特的设计理念和方法,:本文主要介绍Go异... 目录一:异常处理常见的异常处理向上抛中断程序恢复程序二:泛型泛型函数泛型结构体泛型切片泛型 map三:文

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra