本文主要是介绍直播提醒 | 电影精准推荐很难吗？搞定经典DSSM经典模型！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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自从小编安装了投影仪，看电影已经变成了日常刚需，而且系统总是可以推荐出令我惊喜的老电影，每一步推荐都“踩”在心头爱。
要知道在过去，推荐系统经常面临以下问题：
1. 协同过滤推荐（CF），无法解决新用户推荐。
2.基于内容推荐，基于在线user-profile的用户兴趣表示不准确。
基于此，DSSM（Deep Structured Semantic Models）提出深度语义匹配模型，期望能够在语义层面匹配query之间的相似性。最早人们通过它来提升搜索场景下文档和query匹配的问题。
这节课，步步高老师带你解析DSSM模型结构，提取电影的相似特征，提升推荐精度，还可以亲自设计电影推荐模型，通过基于DSSM的电影推荐经典案例实践学会深度学习！
全程干货，在实践中检验真理，通过这节课，你将收获
1. 了解推荐系统的基本概念；
2.掌握双塔模型推荐算法的设计思路；
3.了解推荐系统图像，数值，文本等特征得建模方式；
4. 动手实现一个简化版的推荐系统。
心动吗？快来预约今晚8点半直播！
直播大纲
01
推荐系统基础
概念，实现方案，评估指标，PaddleRec
02
DSSM经典模型
原理，整体结构，优缺点，朴素的双塔模型
03
电影推荐模型的设计
电影评分，实现思路，网络的设计
04
电影推荐系统实践
数据处理，输入层，表示层，匹配层，训练，评估，预测，构建简易的推荐系统
05
总结与展望
讲师介绍
属性:内向
主桨人步步高：
懒着说话但却有一肚子话可以讲，宅男萌萌哒~
直播时间
5月18日（周二）
晚上8点半
直播地址
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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。
END
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