YOLOv8改进：检测头结构全新创新篇 | S_improve_Detect结构创新

2023-11-05 19:20

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1. S_improve_Detect介绍

论文：

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usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心： 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数，若返回值为正，qsort 函数判定a>b ；为负，a<b；为0，a==b； int milkcmp(const void *va,c

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一个包含7800张带标注图像的数据集，专门用于烟火目标检测，是一个非常有价值的资源，尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍：数据集名称：烟火目标检测数据集数据集规模：图片数量：7800张类别：主要包含烟火类目标，可能还包括其他相关类别，如烟火发射装置、背景等。格式：图像文件通常为JPEG或PNG格式；标注文件可能为X

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在城市发展中，积水问题日益严重，特别是在大雨过后，积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术，我们能够智能化地检测和识别积水区域，减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统，结合深度学习和直观的图形界面，为用户提供高效的解决方案。源码地址： PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统预览：项目背景

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