本文主要是介绍“宽带中国”工具变量—海拔标准差数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参照刘传明（2020）、金环（2021）、胡浩然（2023）等的做法，将地级市-海拔标准差数据，作为“宽带中国”试点政策的工具变量
➤相关性：地形起伏度会影响网络基础设施建设，地形起伏度越大，不仅会增加网络基础设施的建设成本，还会影响宽带网络的信号质量
➤外生性：地形起伏度作为自然地理变量，与经济社会因素不相关，不会对城市的经济造成直接影响
一、数据介绍
数据名称：“宽带中国”工具变量—海拔标准差
数据范围：298个地级市
样本数量：298条
主要指标：海拔标准差
数据来源：地理空间数据云
数据整理：自主整理
二、参考文献
[1]刘传明,马青山.网络基础设施建设对全要素生产率增长的影响研究—基于“宽带中国”试点政策的准自然实验[J].中国人口科学,2020
[2]金环,魏佳丽,于立宏.网络基础设施建设能否助力企业转型升级—来自“宽带中国”战略的准自然实验[J].产业经济研究,2021
[3]胡浩然,宋颜群.网络基础设施建设与劳动收入份额—基于“宽带中国”战略的证据[J].上海财经大学学报,2023
三、数据指标
| 地区 | 行政区划代码 | 所属省份 |
| 所属地域 | 长江经济带 | 经度 |
| 纬度 | 海拔标准差（m） |
四、数据概览
excel格式
dta格式
五、下载链接
excel格式数据：https://download.csdn.net/download/T0620514/88504497
dta格式数据：https://download.csdn.net/download/T0620514/88504498
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