Python爬虫JS逆向案例教学,看看千元以上的外包都是怎么样的(附源码)

2023-11-05 07:50

本文主要是介绍Python爬虫JS逆向案例教学,看看千元以上的外包都是怎么样的(附源码),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

知识点:

  • requests
  • execjs

第三方库:

  • requests >>> pip install requests
  • execjs >>> pip install PyExecJS

开发环境:

  • 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5)
  • 编辑器:pycharm

【付费VIP完整版】只要看了就能学会的教程,80集Python基础入门视频教学

点这里即可免费在线观看

分析,单首歌曲所在的链接、加密的规则

选定目标


先点击动态加载,然后在点击播放按钮

先使用检索工具,复制歌曲ID,在检索工具里搜索,最后找到歌曲的数据包

在这里插入图片描述
找到加密之后的数据,复制encSecKey到检索工具里查找


找到数据包后,右键点击Open in Sources panel


分析数据,复制代码

运行后得到加密参数

开始写代码

第一个解密

import requests  # 发送网络请求
import execjs  # 调用js代码的模块url = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb'js = open('demo.js', 'r', encoding='utf-8').read()ctx = execjs.compile(js)# 调用js里面的函数 (第一个是函数名, 参数)result = ctx.call('start', song_id)data = {'params': result['encText'],'encSecKey': result['encSecKey']}headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',# 用户信息标识'cookie': '_iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a,1631792204854; _ntes_nuid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a; NMTID=00OR9oja7jRdVKsdkWjsSkzfpe6kDoAAAF77mUMdg; WNMCID=xzerkz.1631792205013.01.0; WEVNSM=1.0.0; WM_NI=vBQ2%2Bw17HytDYS1GI3g7DkT7VTr%2B4EXODB%2F33ynkt8Lb7U7Q8x8H6wR%2BOmpKo2yVbM5u9jad1RshFBs0VYnhDdMY6YnieHA%2FXZUX9B0lfGL7deJ0g5xFtC36hy1cLdVJUGs%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee82b766aa92b998f05a92b88ab6c84a869f8a84f43af5edfbb0d769989aa7b0c22af0fea7c3b92ab69e9fd3aa7df3e9889af7509b8dffa8cc39a5e98c8cd73d968cbeccb74f9c918ca3ae39f1a7a28cf73490bef9b6b65bfca8f8a9b57d92f5818ef341adeeb7b7e147f7abf78be470f38ebd89c54ab1f09abaed6488bc83bab553aeb7aba9c4259c869bb9bc4af4b4aaa8cf3da8bb86d1e63fbc9abca4b23eaca7ff84cf7096969ba8f237e2a3; WM_TID=GAgBwBSskVpAURVAEAZ73v38OSZWFyaG; __csrf=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb; MUSIC_U=ef63db2826f2c58d750719abd63a4be1b03d88b788d670ba6fcb33633b202b19993166e004087dd3d78b6050a17a35e705925a4e6992f61dfe3f0151024f9e31; ntes_kaola_ad=1; JSESSIONID-WYYY=RkN1BuKQuGb4%5Csy%5CWRrXIDVpjajXMbdGrsnKDqT%5C9vS2wSxduz%2BcCS4ezpW0%5CCjs3zUBgSUyFA25V1qwv2nYxP%2BzmcKema2fyYpNfdnlpvbkAg%2FcC%2F8giulOPCM4kby5P1u4Xw%2BMXRViAaA4jxtFszXxwSK6MFddUGNo8%2B4dXnFm2NnJ%3A1631797886961; playerid=74269792'}

第二个解密

js = open('demo.js', 'r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)
# 调用js里面的函数 (第一个是函数名, 参数)
result = ctx.call('main', input('请输入你想要下载的歌曲名称/歌手名称:'))
data = {'params': result['encText'],'encSecKey': result['encSecKey']
}
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',# 用户信息标识'cookie': '_iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a,1631792204854; _ntes_nuid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a; NMTID=00OR9oja7jRdVKsdkWjsSkzfpe6kDoAAAF77mUMdg; WNMCID=xzerkz.1631792205013.01.0; WEVNSM=1.0.0; WM_NI=vBQ2%2Bw17HytDYS1GI3g7DkT7VTr%2B4EXODB%2F33ynkt8Lb7U7Q8x8H6wR%2BOmpKo2yVbM5u9jad1RshFBs0VYnhDdMY6YnieHA%2FXZUX9B0lfGL7deJ0g5xFtC36hy1cLdVJUGs%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee82b766aa92b998f05a92b88ab6c84a869f8a84f43af5edfbb0d769989aa7b0c22af0fea7c3b92ab69e9fd3aa7df3e9889af7509b8dffa8cc39a5e98c8cd73d968cbeccb74f9c918ca3ae39f1a7a28cf73490bef9b6b65bfca8f8a9b57d92f5818ef341adeeb7b7e147f7abf78be470f38ebd89c54ab1f09abaed6488bc83bab553aeb7aba9c4259c869bb9bc4af4b4aaa8cf3da8bb86d1e63fbc9abca4b23eaca7ff84cf7096969ba8f237e2a3; WM_TID=GAgBwBSskVpAURVAEAZ73v38OSZWFyaG; __csrf=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb; MUSIC_U=ef63db2826f2c58d750719abd63a4be1b03d88b788d670ba6fcb33633b202b19993166e004087dd3d78b6050a17a35e705925a4e6992f61dfe3f0151024f9e31; ntes_kaola_ad=1; JSESSIONID-WYYY=RkN1BuKQuGb4%5Csy%5CWRrXIDVpjajXMbdGrsnKDqT%5C9vS2wSxduz%2BcCS4ezpW0%5CCjs3zUBgSUyFA25V1qwv2nYxP%2BzmcKema2fyYpNfdnlpvbkAg%2FcC%2F8giulOPCM4kby5P1u4Xw%2BMXRViAaA4jxtFszXxwSK6MFddUGNo8%2B4dXnFm2NnJ%3A1631797886961; playerid=74269792'
}
url = 'https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token='

提取数据

songs = requests.post(url, data=data, headers=headers).json()['result']['songs']
for song in songs:song_name = song['name']    # 歌曲名称song_id = song['id']        # 歌曲idsinger_name = song['ar'][0]['name'] # 歌手名称

拿到每一首歌的url地址

mp3_url = requests.post(url, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']

依次请求 歌曲 url

# 音频 图片 视频  二进制数据
mp3_data = requests.get(mp3_url, headers=headers).content

保存数据

with open(f'mp3/{song_name}-{singer_name}.mp3', mode='wb') as f:f.write(mp3_data)
print(f'{song_name}-{singer_name}爬取成功!!!')

完整代码

import requests  # 发送网络请求
import execjs  # 调用js代码的模块js = open('demo.js', 'r', encoding='utf-8').read()
ctx = execjs.compile(js)
# 调用js里面的函数 (第一个是函数名, 参数)
result = ctx.call('main', input('请输入你想要下载的歌曲名称/歌手名称:'))
data = {'params': result['encText'],'encSecKey': result['encSecKey']
}
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',# 用户信息标识'cookie': '_iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a,1631792204854; _ntes_nuid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a; NMTID=00OR9oja7jRdVKsdkWjsSkzfpe6kDoAAAF77mUMdg; WNMCID=xzerkz.1631792205013.01.0; WEVNSM=1.0.0; WM_NI=vBQ2%2Bw17HytDYS1GI3g7DkT7VTr%2B4EXODB%2F33ynkt8Lb7U7Q8x8H6wR%2BOmpKo2yVbM5u9jad1RshFBs0VYnhDdMY6YnieHA%2FXZUX9B0lfGL7deJ0g5xFtC36hy1cLdVJUGs%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee82b766aa92b998f05a92b88ab6c84a869f8a84f43af5edfbb0d769989aa7b0c22af0fea7c3b92ab69e9fd3aa7df3e9889af7509b8dffa8cc39a5e98c8cd73d968cbeccb74f9c918ca3ae39f1a7a28cf73490bef9b6b65bfca8f8a9b57d92f5818ef341adeeb7b7e147f7abf78be470f38ebd89c54ab1f09abaed6488bc83bab553aeb7aba9c4259c869bb9bc4af4b4aaa8cf3da8bb86d1e63fbc9abca4b23eaca7ff84cf7096969ba8f237e2a3; WM_TID=GAgBwBSskVpAURVAEAZ73v38OSZWFyaG; __csrf=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb; MUSIC_U=ef63db2826f2c58d750719abd63a4be1b03d88b788d670ba6fcb33633b202b19993166e004087dd3d78b6050a17a35e705925a4e6992f61dfe3f0151024f9e31; ntes_kaola_ad=1; JSESSIONID-WYYY=RkN1BuKQuGb4%5Csy%5CWRrXIDVpjajXMbdGrsnKDqT%5C9vS2wSxduz%2BcCS4ezpW0%5CCjs3zUBgSUyFA25V1qwv2nYxP%2BzmcKema2fyYpNfdnlpvbkAg%2FcC%2F8giulOPCM4kby5P1u4Xw%2BMXRViAaA4jxtFszXxwSK6MFddUGNo8%2B4dXnFm2NnJ%3A1631797886961; playerid=74269792'
}
url = 'https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token='
songs = requests.post(url, data=data, headers=headers).json()['result']['songs']
for song in songs:song_name = song['name']    # 歌曲名称song_id = song['id']        # 歌曲idsinger_name = song['ar'][0]['name'] # 歌手名称url = 'https://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url/v1?csrf_token=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb'js = open('demo.js', 'r', encoding='utf-8').read()ctx = execjs.compile(js)# 调用js里面的函数 (第一个是函数名, 参数)result = ctx.call('start', song_id)data = {'params': result['encText'],'encSecKey': result['encSecKey']}headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36',# 用户信息标识'cookie': '_iuqxldmzr_=32; _ntes_nnid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a,1631792204854; _ntes_nuid=ebf3d77c667fa506d26f9ddb18340c1a; NMTID=00OR9oja7jRdVKsdkWjsSkzfpe6kDoAAAF77mUMdg; WNMCID=xzerkz.1631792205013.01.0; WEVNSM=1.0.0; WM_NI=vBQ2%2Bw17HytDYS1GI3g7DkT7VTr%2B4EXODB%2F33ynkt8Lb7U7Q8x8H6wR%2BOmpKo2yVbM5u9jad1RshFBs0VYnhDdMY6YnieHA%2FXZUX9B0lfGL7deJ0g5xFtC36hy1cLdVJUGs%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee82b766aa92b998f05a92b88ab6c84a869f8a84f43af5edfbb0d769989aa7b0c22af0fea7c3b92ab69e9fd3aa7df3e9889af7509b8dffa8cc39a5e98c8cd73d968cbeccb74f9c918ca3ae39f1a7a28cf73490bef9b6b65bfca8f8a9b57d92f5818ef341adeeb7b7e147f7abf78be470f38ebd89c54ab1f09abaed6488bc83bab553aeb7aba9c4259c869bb9bc4af4b4aaa8cf3da8bb86d1e63fbc9abca4b23eaca7ff84cf7096969ba8f237e2a3; WM_TID=GAgBwBSskVpAURVAEAZ73v38OSZWFyaG; __csrf=f3cb47b2b44afb5c7d5b267cc60766cb; MUSIC_U=ef63db2826f2c58d750719abd63a4be1b03d88b788d670ba6fcb33633b202b19993166e004087dd3d78b6050a17a35e705925a4e6992f61dfe3f0151024f9e31; ntes_kaola_ad=1; JSESSIONID-WYYY=RkN1BuKQuGb4%5Csy%5CWRrXIDVpjajXMbdGrsnKDqT%5C9vS2wSxduz%2BcCS4ezpW0%5CCjs3zUBgSUyFA25V1qwv2nYxP%2BzmcKema2fyYpNfdnlpvbkAg%2FcC%2F8giulOPCM4kby5P1u4Xw%2BMXRViAaA4jxtFszXxwSK6MFddUGNo8%2B4dXnFm2NnJ%3A1631797886961; playerid=74269792'}# 如果你买了这首歌 有这首歌的权限 那么就可以下载# 拿到每一首歌的url地址mp3_url = requests.post(url, data=data, headers=headers).json()['data'][0]['url']# 依次请求 歌曲 url# .content: 拿到网页当中的 二进制数据# 音频 图片 视频  二进制数据mp3_data = requests.get(mp3_url, headers=headers).content# 保存with open(f'mp3/{song_name}-{singer_name}.mp3', mode='wb') as f:f.write(mp3_data)print(f'{song_name}-{singer_name}爬取成功!!!')

对于本篇文章有疑问的同学也可以点这里

这篇关于Python爬虫JS逆向案例教学,看看千元以上的外包都是怎么样的(附源码)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/348442

相关文章

JS常用组件收集

收集了一些平时遇到的前端比较优秀的组件,方便以后开发的时候查找!!! 函数工具: Lodash 页面固定: stickUp、jQuery.Pin 轮播: unslider、swiper 开关: switch 复选框: icheck 气泡: grumble 隐藏元素: Headroom

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss