【算法竞赛学习笔记】[SDOI2011]染色(路径染色+色段查询)

2023-11-05 06:32

本文主要是介绍【算法竞赛学习笔记】[SDOI2011]染色(路径染色+色段查询),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


title : [SDOI2011]染色(路径染色+色段查询)
tags : ACM,数据结构
date : 2021-11-16
author : Linno


P2486 [SDOI2011]染色

题面

给一棵树,支持两种操作:

①给定u,v,w,将u到v的路径上所有节点染成颜色w。

②给定u,v,查询u到v路径上颜色段的数量。

树链剖分+线段树

树链剖分将无根树拍平后,用线段树去做。维护每个区间的左颜色、右颜色、色段和以及tag,如果合并的时候两端颜色一致,那么ans-1。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+7;
int n,m,col[N];vector<int>G[N];
void addedge(int u,int v){G[u].push_back(v);G[v].push_back(u);
}int sz[N],dep[N],son[N],fa[N],bel[N],dfn[N],idfn[N],idx=0;
inline void dfs1(int x){sz[x]=1;for(int i=0;i<G[x].size();i++){int to=G[x][i];if(to==fa[x]) continue;dep[to]=dep[x]+1;fa[to]=x;dfs1(to);sz[x]+=sz[to];if(sz[son[x]]<sz[to]) son[x]=to;}
}inline void dfs2(int x,int tp){ //重链剖分dfn[x]=++idx;idfn[idx]=x;bel[x]=tp;if(son[x]) dfs2(son[x],tp);for(int i=0;i<G[x].size();i++){int to=G[x][i];if(to==fa[x]||to==son[x]) continue;dfs2(to,to);}
}struct Node{int sum,l,r,lc,rc,tg,c; 
}tr[N<<2];#define lss p<<1
#define rss p<<1|1inline void build(int p,int l,int r){tr[p].l=l;tr[p].r=r;if(l==r){tr[p].sum=1;tr[p].c=tr[p].lc=tr[p].rc=col[idfn[l]];return;}int mid=(l+r)>>1;build(lss,l,mid);build(rss,mid+1,r);tr[p].sum=(tr[lss].sum+tr[rss].sum-(tr[lss].rc==tr[rss].lc)); tr[p].lc=tr[lss].lc;tr[p].rc=tr[rss].rc;
}inline void pushdown(int p){ if(tr[p].l==tr[p].r) return;if(tr[p].tg){tr[lss].tg=tr[rss].tg=tr[p].tg;tr[lss].c=tr[rss].c=tr[p].tg;tr[lss].lc=tr[rss].lc=tr[p].tg;tr[lss].rc=tr[rss].rc=tr[p].tg;tr[lss].sum=tr[rss].sum=1;tr[p].tg=0;}
}inline void update(int p,int ql,int qr,int c){ //区间更新pushdown(p);if(ql==tr[p].l&&tr[p].r==qr){tr[p].sum=1;tr[p].tg=c;tr[p].c=tr[p].lc=tr[p].rc=c;return;}int mid=(tr[p].l+tr[p].r)>>1;if(ql>mid) update(rss,ql,qr,c);else if(qr<=mid) update(lss,ql,qr,c);else{update(lss,ql,mid,c);update(rss,mid+1,qr,c);}tr[p].sum=tr[lss].sum+tr[rss].sum-(tr[lss].rc==tr[rss].lc);tr[p].lc=tr[lss].lc;tr[p].rc=tr[rss].rc;
}inline int query(int p,int ql,int qr){ //区间查询pushdown(p);if(ql==tr[p].l&&tr[p].r==qr) return tr[p].sum;int mid=(tr[p].l+tr[p].r)>>1;if(mid<ql) return query(rss,ql,qr);else if(mid>=qr) return query(lss,ql,qr);else{return (query(lss,ql,mid)+query(rss,mid+1,qr)-(tr[lss].rc==tr[rss].lc));}	
}int Qc(int p,int ql,int qr){ //返回某位置的颜色pushdown(p);if(tr[p].l==ql&&tr[p].r==qr) return tr[p].c;int mid=tr[p].l+tr[p].r>>1;if(mid<ql) return Qc(rss,ql,qr);else return Qc(lss,ql,qr); 
}signed main(){ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);int u,v,w;char op;cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++) cin>>col[i];for(int i=1;i<n;i++){cin>>u>>v;addedge(u,v);}dfs1(1);dfs2(1,1); build(1,1,n);for(int i=1;i<=m;i++){cin>>op;if(op=='Q'){cin>>u>>v; //路径查询 int res=0,Cson,Cfa;while(bel[u]!=bel[v]){if(dep[bel[u]]<dep[bel[v]]) swap(u,v); res+=query(1,dfn[bel[u]],dfn[u]);Cson=Qc(1,dfn[bel[u]],dfn[bel[u]]);Cfa=Qc(1,dfn[fa[bel[u]]],dfn[fa[bel[u]]]);if(Cson==Cfa) res--; //合并链两端颜色相等u=fa[bel[u]];}if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);res+=query(1,dfn[v],dfn[u]);cout<<res<<"\n";}else{cin>>u>>v>>w;  //路径涂色 while(bel[u]!=bel[v]){if(dep[bel[u]]<dep[bel[v]]) swap(u,v); update(1,dfn[bel[u]],dfn[u],w);u=fa[bel[u]];}if(dep[u]<dep[v]) swap(u,v);update(1,dfn[v],dfn[u],w);}}return 0;
}

LCT

连接不同色点的边权值设为1,连接同色的点的边权值设为0,那么我们要输出的就是路径上所有的边权和+1。我们维护每个splay节点的最左端值和最右端值,对于它的父亲节点,就可以找到其前驱和后继的颜色,就可以累计节点跟前驱后继连边的权值和了。

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long 
#define N 1000010
using namespace std;inline int read(){int x=0,o=0;char ch=getchar();while(ch!='-'&&(ch<'0'||'9'<ch)) ch=getchar();if(ch=='-') o=1,ch=getchar();while('0'<=ch&&ch<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48),ch=getchar();return o?-x:x;
}
int n,m;
char ch;#define lson tr[x].ch[0]
#define rson tr[x].ch[1]
struct Splaytree{int w,c,lc,rc,tag,rev,fa,ch[2]; }tr[N];
int stk[N],top;inline bool isroot(int x) { return tr[tr[x].fa].ch[0]!=x&&tr[tr[x].fa].ch[1]!=x; }inline void pushdown(int x) {if(tr[x].rev) {swap(lson,rson);swap(tr[lson].lc,tr[lson].rc);swap(tr[rson].lc,tr[rson].rc);tr[lson].rev^=1,tr[rson].rev^=1;tr[x].rev=0;}if(tr[x].tag) {tr[x].lc=tr[x].rc=tr[x].c=tr[x].tag;tr[lson].tag=tr[rson].tag=tr[x].tag;tr[x].w=tr[x].tag=0;}
}inline void pushup(int x) {pushdown(lson),pushdown(rson);tr[x].w=tr[lson].w+tr[rson].w;if(lson) {tr[x].lc=tr[lson].lc;if(tr[x].c!=tr[lson].rc) ++tr[x].w;}else tr[x].lc=tr[x].c;if(rson) {tr[x].rc=tr[rson].rc;if(tr[x].c!=tr[rson].lc) ++tr[x].w;}else tr[x].rc=tr[x].c;
}inline void rotate(int x){int y=tr[x].fa,z=tr[y].fa;int k=tr[y].ch[1]==x;if(!isroot(y)) tr[z].ch[tr[z].ch[1]==y]=x;  tr[x].fa=z;tr[y].ch[k]=tr[x].ch[k^1],tr[tr[x].ch[k^1]].fa=y;tr[x].ch[k^1]=y,tr[y].fa=x;pushup(y);
}inline void splay(int x) {stk[top=1]=x;for(int i=x; !isroot(i); i=tr[i].fa) stk[++top]=tr[i].fa;while(top) pushdown(stk[top--]);while(!isroot(x)) {int y=tr[x].fa,z=tr[y].fa;if(!isroot(y))(tr[y].ch[0]==x)^(tr[z].ch[0]==y)?rotate(x):rotate(y);rotate(x);	}pushup(x);
}inline void access(int x) {for(int y=0; x; y=x,x=tr[x].fa) splay(x),rson=y,pushup(x);
}inline void makeroot(int x) {access(x),splay(x),tr[x].rev^=1;
}inline int findroot(int x){access(x),splay(x);while(lson) x=lson;return x;
}inline void split(int x,int y) {makeroot(x),access(y),splay(y);
}inline void link(int x,int y) {makeroot(x),tr[x].fa=y;
}signed main() {n=read();m=read();for(int i=1;i<=n;++i) tr[i].c=tr[i].lc=tr[i].rc=read();for(int u,v,i=1;i<n;++i) u=read(),v=read(),link(u,v); for(int a,b,c,i=1;i<=m;++i) {ch=getchar();while(ch!='C'&&ch!='Q') ch=getchar();if(ch=='C') {a=read(),b=read(),c=read();split(a,b);tr[b].tag=c;}if(ch=='Q') {a=read(),b=read();split(a,b);printf("%d\n",tr[b].w+1);}}return 0;
}

参考

https://www.luogu.com.cn/blog/user48618/solution-p2486

这篇关于【算法竞赛学习笔记】[SDOI2011]染色(路径染色+色段查询)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/348064

相关文章

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

数据库oracle用户密码过期查询及解决方案

《数据库oracle用户密码过期查询及解决方案》:本文主要介绍如何处理ORACLE数据库用户密码过期和修改密码期限的问题,包括创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置密码期限,文中通过代码介绍... 目录前言一、创建用户、赋予权限、修改密码、解锁用户和设置期限二、查询用户密码期限和过期后的修改1.查询用

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

MySQL不使用子查询的原因及优化案例

《MySQL不使用子查询的原因及优化案例》对于mysql,不推荐使用子查询,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,本文给大家... 目录不推荐使用子查询和JOIN的原因解决方案优化案例案例1:查询所有有库存的商品信息案例2:使用EX

SpringBoot基于MyBatis-Plus实现Lambda Query查询的示例代码

《SpringBoot基于MyBatis-Plus实现LambdaQuery查询的示例代码》MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具,简化了数据库操作,并提高了开发效率,它提供了多种查询方... 目录引言基础环境配置依赖配置(Maven)application.yml 配置表结构设计demo_st

python获取当前文件和目录路径的方法详解

《python获取当前文件和目录路径的方法详解》:本文主要介绍Python中获取当前文件路径和目录的方法,包括使用__file__关键字、os.path.abspath、os.path.realp... 目录1、获取当前文件路径2、获取当前文件所在目录3、os.path.abspath和os.path.re

Redis KEYS查询大批量数据替代方案

《RedisKEYS查询大批量数据替代方案》在使用Redis时,KEYS命令虽然简单直接,但其全表扫描的特性在处理大规模数据时会导致性能问题,甚至可能阻塞Redis服务,本文将介绍SCAN命令、有序... 目录前言KEYS命令问题背景替代方案1.使用 SCAN 命令2. 使用有序集合(Sorted Set)

MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作

《MyBatis框架实现一个简单的数据查询操作》本文介绍了MyBatis框架下进行数据查询操作的详细步骤,括创建实体类、编写SQL标签、配置Mapper、开启驼峰命名映射以及执行SQL语句等,感兴趣的... 基于在前面几章我们已经学习了对MyBATis进行环境配置,并利用SqlSessionFactory核

PostgreSQL如何查询表结构和索引信息

《PostgreSQL如何查询表结构和索引信息》文章介绍了在PostgreSQL中查询表结构和索引信息的几种方法,包括使用`d`元命令、系统数据字典查询以及使用可视化工具DBeaver... 目录前言使用\d元命令查看表字段信息和索引信息通过系统数据字典查询表结构通过系统数据字典查询索引信息查询所有的表名可