本文主要是介绍故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
文章目录
- 效果一览
- 文章概述
- 模型描述
- 源码设计
- 参考资料
效果一览
文章概述
故障诊断模型 | Maltab实现BP神经网络的故障诊断
模型描述
BP(Back Propagation) 算法是神经网络深度学习中最重要的算法之一,了解BP算法可以让我们更理解神经网络深度学习模型训练的本质,属于内功修行的部分。
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一 。
源码设计
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