ROS smach-----状态之间传递用户数据

2023-11-04 07:30

本文主要是介绍ROS smach-----状态之间传递用户数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 定义用户数据

    有时可能需要给某个状态提供一些输入数据,而且该状态也可能需要输出一些数据给其它状态使用。这些输入和输出数据可以称为userdata

class Foo(smach.State):def __init__(self, outcomes=['outcome1', 'outcome2'],input_keys=['foo_input'],output_keys=['foo_output'])def execute(self, userdata):# Do something with userdataif userdata.foo_input == 1:return 'outcome1'else:userdata.foo_output = 3return 'outcome2'

  • input_keys  列表是该状态需要输入的数据。execute方法使用 userdata结构拷贝。该状态可以读取列举的 在input_keys列表的所有userdata数据字段, 但是不能向这些字段写东西

  • output_keys列表是该状态所有输出数据。该状态可以写output_keys中列举的任何userdata字段。

user_data_single.png

状态接口可以被定义,通过 outcomes,  input keys和output keys。


2 连接用户数据

    当向状态机添加状态时候,你可以映射userdata字段。例如,如果状态FOO输出数据 'foo_output', 而同时状态BAR 需要输入'bar_input', 那么你可将通过名字讲userdata相关字段连接到一起:

sm_top = smach.StateMachine(outcomes=['outcome4','outcome5'],input_keys=['sm_input'],output_keys=['sm_output'])with sm_top:smach.StateMachine.add('FOO', Foo(),transitions={'outcome1':'BAR','outcome2':'outcome4'},remapping={'foo_input':'sm_input','foo_output':'sm_data'})smach.StateMachine.add('BAR', Bar(),transitions={'outcome2':'FOO'},remapping={'bar_input':'sm_data','bar_output1':'sm_output'})


字段remapping映射状态的in/output_key到状态机的userdata字段。因此,当映射 'x':'y'时候:

  • x 是状态的一个input_key 或者一个output_key  ;
  • y 自动成为了状态机的userdata的部分 ;
注意:如果状态和状态机中userdata名字相同,这种remapping其实是不需要的,但是为了让这种数据连接看起来更加清洗,我们还是建议使用remapping字段,即使像"remapping={'a':'a'}"。

2.1 状态之间传递数据

我们可以使用remapping机制从状态FOO向状态BAR传递数据,为此当向状态机添加这两种状态时需要使用如下remapping:

  • FOO: remapping={'foo_output':'sm_user_data'}
  • BAR: remapping={'bar_input':'sm_user_data'}

2.2 状态和状态机之间传递数据

从状态BAR向包含BAR的状态机传递数据

BAR: remapping={'bar_output':'sm_output'}

从状态机向包含状态FOO的状态传递数据

FOO: remapping={'foo_input':'sm_input'}



3 实例解析

 

#!/usr/bin/env pythonimport roslib; roslib.load_manifest('smach_tutorials')
import rospy
import smach
import smach_ros# define state Foo
class Foo(smach.State):def __init__(self):smach.State.__init__(self, outcomes=['outcome1','outcome2'],input_keys=['foo_counter_in'],output_keys=['foo_counter_out'])def execute(self, userdata):rospy.loginfo('Executing state FOO')if userdata.foo_counter_in < 3:userdata.foo_counter_out = userdata.foo_counter_in + 1return 'outcome1'else:return 'outcome2'# define state Bar
class Bar(smach.State):def __init__(self):smach.State.__init__(self, outcomes=['outcome1'],input_keys=['bar_counter_in'])def execute(self, userdata):rospy.loginfo('Executing state BAR')rospy.loginfo('Counter = %f'%userdata.bar_counter_in)        return 'outcome1'def main():rospy.init_node('smach_example_state_machine')# Create a SMACH state machinesm = smach.StateMachine(outcomes=['outcome4'])sm.userdata.sm_counter = 0# Open the containerwith sm:# Add states to the containersmach.StateMachine.add('FOO', Foo(), transitions={'outcome1':'BAR', 'outcome2':'outcome4'},remapping={'foo_counter_in':'sm_counter', 'foo_counter_out':'sm_counter'})smach.StateMachine.add('BAR', Bar(), transitions={'outcome1':'FOO'},remapping={'bar_counter_in':'sm_counter'})# Execute SMACH planoutcome = sm.execute()if __name__ == '__main__':main()
运行结果如下:


[INFO] [WallTime: 1478505239.574543] State machine starting in initial state 'FOO' with userdata: ['sm_counter']
[INFO] [WallTime: 1478505239.575218] Executing state FOO
[INFO] [WallTime: 1478505239.575714] State machine transitioning 'FOO':'outcome1'-->'BAR'
[INFO] [WallTime: 1478505239.576135] Executing state BAR
[INFO] [WallTime: 1478505239.576547] Counter = 1.000000
[INFO] [WallTime: 1478505239.576917] State machine transitioning 'BAR':'outcome1'-->'FOO'
[INFO] [WallTime: 1478505239.577303] Executing state FOO
[INFO] [WallTime: 1478505239.577718] State machine transitioning 'FOO':'outcome1'-->'BAR'
[INFO] [WallTime: 1478505239.578095] Executing state BAR
[INFO] [WallTime: 1478505239.578463] Counter = 2.000000
[INFO] [WallTime: 1478505239.578850] State machine transitioning 'BAR':'outcome1'-->'FOO'
[INFO] [WallTime: 1478505239.579229] Executing state FOO
[INFO] [WallTime: 1478505239.579621] State machine transitioning 'FOO':'outcome1'-->'BAR'
[INFO] [WallTime: 1478505239.580049] Executing state BAR
[INFO] [WallTime: 1478505239.580421] Counter = 3.000000
[INFO] [WallTime: 1478505239.580770] State machine transitioning 'BAR':'outcome1'-->'FOO'
[INFO] [WallTime: 1478505239.581125] Executing state FOO
[INFO] [WallTime: 1478505239.581510] State machine terminating 'FOO':'outcome2':'outcome4'



这篇关于ROS smach-----状态之间传递用户数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/344220

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

Vue中组件之间传值的六种方式(完整版)

《Vue中组件之间传值的六种方式(完整版)》组件是vue.js最强大的功能之一,而组件实例的作用域是相互独立的,这就意味着不同组件之间的数据无法相互引用,针对不同的使用场景,如何选择行之有效的通信方式... 目录前言方法一、props/$emit1.父组件向子组件传值2.子组件向父组件传值(通过事件形式)方

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解