为什么要强调AI技术与边缘智能结合？应用场景有哪些？

本文主要是介绍为什么要强调AI技术与边缘智能结合？应用场景有哪些？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

随着城市规模扩大所带来的公共安全问题越来越受到重视。传统城市安全视频监控系统前端摄像机内置计算能力较低，以边缘计算和万物互联技术为基础的新型视频监控系统是未来发展趋势。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。计算负载高、带宽需求大、延迟要求严等特点使得实时视频流分析难以通过传统的云计算范式进行部署。

为什么需要边缘AI智能？

针对海量视频数据，云计算中心服务器的计算能力有限，因此，边缘计算AI智能技术逐渐兴起，将计算任务从云端下沉到位于网络边缘的终端设备和边缘服务器上，能够有效解决上述问题。

1）构建基于边缘计算的视频预处理技术，去除视频图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高视频图像分析的效率。

2）构建基于行为感知的边缘预处理功能，实现视频数据弹性存储。根据行为特征决策功能，实时调整视频数据，既减少无效视频的存储，降低存储空间，又最大化存储“事中”证据类视频数据，提高视频数据存储空间利用率。

当前存量的云计算、物联网技术通过与边缘计算结合，将显著提升对于以上高要求场景需求的支撑能力，例如通过旭帆科技的AI视频边缘计算网关，将人脸机检测、人脸识别、车辆检测、越界报警等行为分析能力前移至现场，可有效降低视频监控系统的网络带宽需求及通信成本。

边缘AI智能的应用示例有哪些？

基于边缘计算自身的技术优势及特点，从目前产业发展来看，在智慧城市、智慧交通、智能家居、智慧能源等对时延、带宽、成本等指标要求较高的场景将得到重点应用。旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。同时针对小众化场景可快速定制AI算法，主动适配大厂近百款芯片，打通云/边/端灵活部署，算法一键下发，即装即用。

AI智能分析网关可选配支持人脸识别、车牌识别，是否佩戴安全帽识别，烟火检测等各类AI智能算法，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入安防视频监控系统EasyCVR平台，实现远程视频监控、录像与存储、AI告警、消息推送等能力。