本文主要是介绍比较购物搜索之相似关键词的设计与实现——货比百家(huobibaiija.com),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
这段时间一直忙着货比百家比较购物搜索(huobibaijia.com)的SEO工作,经过网站结构调整、关键词布局和外链建设,百度对网站已经稳定收录,站长工具查询:"百度 在最近1天内 共收录了网站( www.huobibaijia.com ) 1010 个页面",总收录数量:7万2400。(2011-09-20)
在实现购物搜索应用的时候,时常会遇到,类似淘宝搜索结果页面"你是不是想找:",etao搜索结果页搜索框下"热门搜索"之类的需求,也即根据当前的搜索关键词,查询相类似的关键词。
从seo和网站已有结构考虑,热门关键词用独立的页面展示,URL设计如:http://www.huobibaijia.com/hot-5176/
和http://www.huobibaijia.com/nvxie-50006843/hot-5176/。相似关键词实现效果如:
说下实现细节,首先需要一个关键词库,这个可以统计用户搜索关键词,也可以搜集商城的热门关键词。写了简单的程序,统计了淘宝、淘宝商城的热门关键词10多万个作为关键词库。
相似查询,不得不提TF-IDF了。TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术。主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。 TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。
Lucene也提供了个相似比较的接口,MoreLikeThis接口。废话不说了,直接上代码。
热门关键词推荐代码:
public List<Hotkey> searchMoreLikeThis(String wd, int top)throws IOException, Exception {MoreLikeThisQuery query = new MoreLikeThisQuery(wd,new String[] { "wd" }, analyzerUtil.ikAnalyzer);TopDocs topDocs = getSearcher().search(query, top);int totalHits = topDocs.totalHits;ScoreDoc scoreDocs[] = topDocs.scoreDocs;top = top < totalHits ? top : totalHits;List<Hotkey> list = new ArrayList<Hotkey>();for (int i = 0; i < top; i++) {Document doc = getSearcher().doc(scoreDocs[i].doc);Hotkey hotkey = doc2Object(doc);int freq = taobaoItemSearcher.docFreq(hotkey.getWd());//...此处暂时隐蔽^_^list.add(doc2Object(doc));}return list;}
有兴趣的朋友看看网站,提提建议。技术、网站运营、SEO等有兴趣的朋友,多多交流。
网址: http://www.huobibaijia.com/
也可以加QQ:909546261,疑义相与析。
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