大数据之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12012 NTP服务异常)

2023-11-03 17:04

本文主要是介绍大数据之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12012 NTP服务异常),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

告警解释

当节点NTP服务无法与主OMS节点NTP服务正常同步时间时产生该告警。

当节点NTP服务与主OMS节点NTP服务正常同步时间时恢复该告警。

告警属性

告警ID

告警级别

可自动清除

12012

严重

告警参数

参数名称

参数含义

ServiceName

产生告警的服务名称。

RoleName

产生告警的角色名称。

HostName

产生告警的主机名。

对系统的影响

该节点的时间与集群其它节点的时间不同步,可能会导致该节点上的某些FusionInsight应用无法正常运行。

可能原因
  • 该节点的NTP服务无法正常启动。
  • 该节点与主OMS节点NTP服务不能正常同步时间。
  • 该节点NTP认证的key值与主OMS节点NTP服务的key值不一致。
  • 该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差太大。
处理步骤

检查该节点的NTP服务是否正常启动。

  1. 检查ntpd进程是否运行在告警节点上。使用root用户登录告警节点,执行命令:ps -ef | grep ntpd | grep -v grep,检查命令是否输出ntpd进程的信息。

    • 是,执行步骤 4。
    • 否,执行步骤 2。

  2. 执行service ntp start(RedHat系统执行service ntpd start)启动NTP服务。
  3. 10分钟后,检查该告警是否恢复。

    • 是,处理完毕。
    • 否,执行步骤 4。

检查该节点与主OMS节点NTP服务是否正常同步时间。

  1. 查看NTP告警的“附加信息”是否描述“与主OMS节点NTP服务无法同步时间”(“Can not synchronize time with active OMS server”)。

    • 是,执行步骤 5。
    • 否,执行步骤 14。

  2. 排查与主OMS节点NTP服务的同步是否有问题。

    使用root用户登录告警节点,执行ntpq -np命令。

    如果显示结果的主OMS节点NTP服务IP地址前有“*”号,表示同步正常,如下:

    remote refid st t when poll reach delay offset jitter 
    ============================================================================== 
    *10.10.10.162 .LOCL. 1 u 1 16 377 0.270 -1.562 0.014

    如果显示结果的主OMS节点NTP服务IP前无“*”号,且“refid”项内容为“.INIT.”,表示同步不正常。

    remote refid st t when poll reach delay offset jitter 
    ============================================================================== 
    10.10.10.162 .INIT. 1 u 1 16 377 0.270 -1.562 0.014
    • 是,执行步骤 6。
    • 否,执行步骤 17。

  3. NTP不能正常同步,通常与系统防火墙有关。如果能关闭防火墙,建议尝试关闭防火墙;如果不能关闭防火墙,请检查防火墙配置策略,确保UDP 123端口未禁用(具体遵循各系统下防火墙配置策略)。
  4. 处理防火墙后等待10分钟,检查该告警是否恢复。

    • 是,处理完毕。
    • 否,执行步骤 8。

  1. 使用root用户登录主OMS节点,执行下列命令,查看key值索引号为“1M”的认证码。

    SUSE系统执行:cat /opt/huawei/Bigdata/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntp.keys

    RedHat系统执行:cat /opt/huawei/Bigdata/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntpkeys

  2. 执行下列命令,查看key值是否与步骤 8的查询值相同。

    SUSE系统执行:diff /opt/huawei/Bigdata/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntp.keys /etc/ntp.keys

    RedHat系统执行:diff /opt/huawei/Bigdata/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntpkeys /etc/ntp/ntpkeys

    • 是,执行步骤 10。
    • 否,执行步骤 17。

  3. 执行cat ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/packaged-distributables/ntpKeyFile,查看key值是否与步骤 8的查询值相同。(请与步骤 8查询值的认证秘钥索引为“1M”的key值进行对比)。

    • 是,执行步骤 17。
    • 否,执行步骤 11。

  4. 使用root用户登录故障节点,SUSE系统执行cat /etc/ntp.keys(RedHat系统执行cat /etc/ntp/ntpkeys),查看key值是否与步骤 10的查询值相同(请使用查询出的认证秘钥索引为“1M”的key值进行对比)。

    • 是,执行步骤 17。
    • 否,执行步骤 12。

  5. 使用root用户或omm用户执行以下命令,修改主OMS节点ntp的key值(RedHat系统请将ntp.keys改为ntpkeys)。

    cd ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf

    sed -i "`cat ntp.keys | grep -n '1 M'|awk -F ':' '{print $1}'`d" ntp.keys

    echo "1 M `cat ${BIGDATA_HOME}/om-server/om/packaged-distributables/ntpKeyFile`" >>ntp.keys

    查看“ntp.keys”中认证秘钥索引字段为1M的key值是否和ntpKeyFile的值相同

    • 是,执行步骤 13。
    • 否,请尝试手动将ntp.keys中认证秘钥索引字段为1M的key值修改为ntpKeyFile的key值。

  6. 5分钟后,使用root用户执行以下命令,查看系统配置文件是否已经同步。

    RedHat系统执行:diff /etc/ntp/ntpkeys ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntpkeys

    SUSE系统执行:diff /etc/ntp.keys ${BIGDATA_HOME}/om-server/OMSV100R001C00x8664/workspace/conf/ntp.keys

    执行命令无返回结果即为已经同步,同步成功后,执行命令service ntp restart,重启主OMS节点ntp服务,15分钟后查看告警是否消除。

    • 是,处理完毕。
    • 否,执行步骤 17。

检查该节点与主OMS节点NTP服务时间偏差是否太大。

  1. NTP告警的“附加信息”是否描述“时间偏差太大”(time offset)。

    • 是,执行步骤 15。
    • 否,执行步骤 17。

  2. 在“主机管理”页面,勾选告警节点的主机,选择“更多操作 > 停止所有角色”停止告警节点的所有服务。

    如果告警节点时间比主OMS节点NTP服务时间慢,校正告警节点的系统时间。校正告警节点的系统时间后,选择“更多操作 > 启动所有角色”启动告警节点的服务。

    如果告警节点时间比主OMS节点NTP服务时间快,等待相应时间差,校正告警节点的系统时间。校正完成后,选择“更多操作 > 启动所有角色”启动告警节点的服务。

    说明:

    如果不做相应等待,可能造成数据丢失风险。

  3. 10分钟后,检查该告警是否恢复。

    • 是,处理完毕。
    • 否,执行步骤 17。

收集故障信息。

  1. 在FusionInsight Manager界面,单击“系统设置 > 日志下载”。
  2. 在“服务”下拉框中勾选“NodeAgent”、“OmmServer”,设置“主机”为告警所在节点和主OMS节点,单击“确定”。
  3. 设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟,单击“下载”。

这篇关于大数据之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12012 NTP服务异常)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/339634

相关文章

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换

《SpringBoot基于配置实现短信服务策略的动态切换》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot在接入多个短信服务商(如阿里云、腾讯云、华为云)后,如何根据配置或环境切换使用不同的服务商,需... 目录目标功能示例配置(application.yml)配置类绑定短信发送策略接口示例:阿里云 & 腾

关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决

《关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决》:本文主要介绍关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录MongoDB图片URL存储异常问题项目场景问题描述原因分析解决方案预防措施js总结MongoDB图

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

一文详解Java异常处理你都了解哪些知识

《一文详解Java异常处理你都了解哪些知识》:本文主要介绍Java异常处理的相关资料,包括异常的分类、捕获和处理异常的语法、常见的异常类型以及自定义异常的实现,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录前言一、什么是异常二、异常的分类2.1 受检异常2.2 非受检异常三、异常处理的语法3.1 try-

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

Java Response返回值的最佳处理方案

《JavaResponse返回值的最佳处理方案》在开发Web应用程序时,我们经常需要通过HTTP请求从服务器获取响应数据,这些数据可以是JSON、XML、甚至是文件,本篇文章将详细解析Java中处理... 目录摘要概述核心问题:关键技术点:源码解析示例 1:使用HttpURLConnection获取Resp

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类