SPSS二项分布检验

本文主要是介绍SPSS二项分布检验，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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1.二项分布检验

二项分布检验是一种常见的假设检验方法，适用于一次试验中只有两种可能结果的情况，例如投硬币或抛骰子，或者产品质量检验中有合格品与不合格品两种可能结果。假设检验的目的是判断样本数据是否支持某个特定的假设。

在二项分布检验中，我们通常假设原假设：样本数据符合某种特定的二项分布。然后，我们收集一些观测数据，计算出二项分布的参数估计值。接着，我们根据这些参数估计值，以及原假设中指定的显著性水平，计算出一个 p 值（ p-value），作为比较样本数据与原假设之间的差异的指标。如果 p 值小于显著性水平，我们就拒绝原假设，认为样本数据与原假设显著不一致，否则我们接受原假设，认为样本数据与原假设一致。

2.SPSS实现

（1）打开“data06-02”数据文件，选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“二项”，弹出如图所示的对话框。

（2）按照下图所示进行操作，注意将检验比例改为0.95.

（3）单击“精确”按钮，弹出下图所示的对话框，勾选“仅渐进法”，单击继续。

（4）单击“选项”按钮， 弹出“二项检验：选项”对话框，按照下图所示进行选择，然后单击继续。

（5）完成所有设置后，单击确定。

3.结果分析

这篇关于SPSS二项分布检验的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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