本文主要是介绍align_corner 参数作用概述，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在看TORCH.NN.FUNCTIONAL.INTERPOLATE 官方文档时，有一个参数align_corners 参数理解不清楚。官方解释如下：
搜索资料后，通俗的解释如下：
- 默认值
align_corners=False，下/上采样时会超出原本的边角像素值范围（边界点也为预测值，不为原像素值。） align_corners=True,下/上采样不会超出原本边角像素值范围。
举个实例，一个二维像素点[0,1] 上采样：
align_corners=False, 上采样结果：[-0.25, 0.25, 0.75, 1.25]，超出了[0,1]边界align_corners=False, 上采样结果： [0, 1/3, 2/3, 1]，不会超出[0,1]边界
实例图示：
更详细的参考链接：What we should use align_corners = False
这篇关于align_corner 参数作用概述的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
