本文主要是介绍未名企鹅极客 | 医药渠道流向数据与用户画像技术的应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
医改政策不断落地的背景下，药企面临销售、市场之困惑，终端药店成为药企的必争之地。连接制药企业与零售药店的“关键点”，是采用先进的互联网技术+大数据分析技术，从而实现药企的数据驱动变革。
本期极客我们邀请到来自未名企鹅北京研发中心的研发总监Tony，探讨对如何透过多维度标签构成终端用户画像的一些思考。
医药渠道流向数据与用户画像技术的应用
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流向数据分析之困惑
药企制药行业药品流向数据（销售、库存、采购）是企业的重要数字资产之一，是做数据分析核心数据，也是企业决策和管控的重要数字依据，那么做好药品流向数据分析尤为重要。但同时也面临几个问题:
数据量巨大（百万级别）；
数据无序（字段多，杂乱）；
数据源多（文件、数据库、邮件）；
面向管理的数据分析，以及部门之间、内部的数据分析复杂、需求多，数据分析维度多。
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解决之道-标签体系
我们先看一下经过企鹅智慧 Penguin M.I.N.D. 处理后的药品流向数据长什么样子？我们以销售流向数据(截取核心字段）举例：
这篇关于未名企鹅极客 | 医药渠道流向数据与用户画像技术的应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
