【算法-LeetCode】214. 最短回文串(字符串;回文;KMP)

2023-11-02 21:20

本文主要是介绍【算法-LeetCode】214. 最短回文串(字符串;回文;KMP),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

214. 最短回文串 - 力扣(LeetCode)

文章起笔:2021年11月2日15:25:01

问题描述及示例

给定一个字符串 s,你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。

示例 1:
输入:s = “aacecaaa”
输出:“aaacecaaa”

示例 2:
输入:s = “abcd”
输出:“dcbabcd”

提示:
0 <= s.length <= 5 * 104
s 仅由小写英文字母组成

我的题解

这道题的关键其实就是寻找 s 中的最长回文前缀子串。注意,该子串一定要是前缀子串,且该子串有回文特征

所谓“前缀子串”,可以把它理解为该子串的第一个字符必须是 s 的第一个字符。

找到上述子串后(假设为 sub),将 s 中除去 sub 部分的剩余子串复制一份再拼接到原 s 字符串前所得到的就是我们要的结果。

成功前的尝试

我的第一反应就是之前做过的一道题目:

参考:【算法-LeetCode】5. 最长回文子串(动态规划)_赖念安的博客-CSDN博客

上面这道题也涉及到寻找最长回文子串的问题。我一开始没有多想,就直接照搬了上面的这个题解的思路,结果发现无法通过:

/*** @param {string} s* @return {string}*/
var shortestPalindrome = function(s) {let dp = new Array(s.length).fill(0).map(() => new Array(s.length).fill(true));let range = [0, 0];for(let i = s.length - 2; i >= 0; i--) {for(let j = s.length - 1; j >= 1; j--) {if(i > j) {continue;}dp[i][j] = s[i] === s[j] && dp[i+1][j-1];if(dp[i][j] && range[1] - range[0] < j - i) {range[0] = i;range[1] = j;}}}if(range[0] === 0) {return s.slice(range[1]+1).split('').reverse().join('') + s;} else {return s.slice(1).split('').reverse().join('') + s;}// return s.slice(range[0], range[1]+1);
};提交记录
执行结果:解答错误
通过测试用例:112 / 120
输入:"aabba"
输出:"abbaaabba"
预期结果:"abbaabba"
时间:2021/11/02 15:25

原因就是我没有限制所找到的回文子串必须是“前缀子串”。所以我加上了这个限制:

/*** @param {string} s* @return {string}*/
var shortestPalindrome = function(s) {let dp = new Array(s.length).fill(0).map(() => new Array(s.length).fill(true));let range = [0, 0];for(let i = s.length - 2; i >= 0; i--) {for(let j = s.length - 1; j >= 1; j--) {if(i > j) {continue;}dp[i][j] = s[i] === s[j] && dp[i+1][j-1];// 加上了 i === 0 这个限制条件,保证所找到的回文子串是前缀子串if(dp[i][j] && range[1] - range[0] < j - i && i === 0) {range[0] = i;range[1] = j;}}}return s.slice(range[1]+1).split('').reverse().join('') + s;
};执行结果:超出时间限制
最后执行的输入:
"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
时间:2021/11/02 15:34

结果还是没法儿通过,所有用例:

在这里插入图片描述

只剩下这个超长的用例没有通过,说明逻辑还是正确的,但是性能太差了

所以上面的解法虽然说理论上是可行的,但是遇到较长的用例时,还是没办法在规定时间内处理。

于是我又怀着侥幸心理在程序的最前面加上了下面这个判断条件:

if(s.split('').reverse().join('') === s) {return s;
}

结果发现还是解答错误:

在这里插入图片描述

用例太长,内存溢出

暴力解法

既然上面的方法没法通过,我就尝试着用暴力解法。

暴力解法就是在由前至后遍历 s 的同时,判断当前前缀子串是否为回文子串。找到最长的那个回文子串的结束位置 end。之后的套路就和上面讲到的一样了。

暴力解法1(由前往后;超时)
/*** @param {string} s* @return {string}*/
var shortestPalindrome = function(s) {let end = 0;for(let i = 1; i < s.length; i++) {end = isPalindrome(s.slice(0,i + 1)) ? i : end;}return s.slice(end + 1).split('').reverse().join('') + s;function isPalindrome(str) {return str.split('').reverse().join('') === str;}
};执行结果:超出时间限制
最后执行的输入:
"aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa...aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"
时间:2021/11/03 10:51

结果还是那个超长的用例因为超时而没有通过。

暴力解法2(由后往前;通过)

仔细想了想,发现上面那种由前往后的暴力遍历方法其实没必要。我们可以用一个 s 翻转后的辅助字符串 reversedStr 来帮助我们判断最长的回文前缀子串。并且不用等到遍历完所有的字符才结束,当在遍历过程中发现了符合回文特征的前缀子串后就可以立马返回结果了。

/*** @param {string} s* @return {string}*/
var shortestPalindrome = function(s) {if(!s.length) {return s;}let reversedStr = s.split('').reverse().join('');for(let i = 0, len = s.length; i < len; i++) {if(s.slice(0, len - i) === reversedStr.slice(i)) {return s.slice(len - i).split('').reverse().join('') + s;}}
};提交记录
状态:通过
120 / 120 个通过测试用例
执行用时:76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了81.31%的用户
内存消耗:41.2 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了56.07%的用户
时间:2021/11/03 11:59

KMP

一开始我并没有想到用 KMP 算法来解决这个问题,看了题解区的解答后才知道原来还可用这个思路。

但是本题中其实并没有用到 KMP 算法中的全部思想,只是借用了里面 生成前缀表 的这部分思路。

核心思路就是先人为构造一个模式字符串 str,这个 str 是由原来的 ss 的翻转结果拼接而成的。

当然,为了适应题目的要求,在拼接这两部分字符串时,还在两字符串中间加上了一个干扰字符 #,这个干扰字符可以随意取,只要不是小写英文字母就可以。

这个 str 的最长前后缀相同子串就是我们要找的那个回文子串。

所以在了解了 KMP 算法中生成前缀表的逻辑后再理解下面的题解的话就容易多了。

可以在下方的【有关参考】中查看相关的讲解。

/*** @param {string} s* @return {string}*/
var shortestPalindrome = function (s) {let str = s + '#' + s.split('').reverse().join('');let start = generatePrefixTable(str)[str.length - 1];return s.slice(start).split('').reverse().join('') + s;/*** @description: 生成匹配模式串 pattern 的前缀表* @param {String} pattern* @return {Array} prefixTab*/function generatePrefixTable(pattern) {// prefixTab 是最终生成的前缀表let prefixTab = [0];// front 是当前子串的前缀末尾索引let front = 0;// back 是当前子串的后缀末尾索引for (let back = 1; back < pattern.length; back++) {while (front > 0 && pattern[front] !== pattern[back]) {front = prefixTab[front - 1];}if (pattern[front] === pattern[back]) {front++;}prefixTab[back] = front;}return prefixTab;}
};提交记录
状态:通过
120 / 120 个通过测试用例
执行用时:84 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了57.01%的用户
内存消耗:43.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了24.30%的用户
时间:2021/11/03 16:55

官方题解

更新:2021年7月29日18:43:21

因为我考虑到著作权归属问题,所以【官方题解】部分我不再粘贴具体的代码了,可到下方的链接中查看。

【更新结束】

更新:2021年11月3日12:03:52

参考:最短回文串 - 最短回文串 - 力扣(LeetCode)

【更新结束】

有关参考

更新:2021年11月3日12:04:35
参考:图解KMP算法 - 最短回文串 - 力扣(LeetCode)
参考:「手画图解」从简单的暴力法想到 KMP - 最短回文串 - 力扣(LeetCode)
更新:2021年11月3日12:05:26
参考:帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)_哔哩哔哩_bilibili
参考:帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)_哔哩哔哩_bilibili
参考:KMP字符串匹配算法1_哔哩哔哩_bilibili
参考:KMP字符串匹配算法2_哔哩哔哩_bilibili
参考:【搬运】油管阿三哥讲KMP查找算法,中英文字幕,人工翻译,简单易懂_哔哩哔哩_bilibili
更新:2021年11月3日17:39:20
参考:【算法-LeetCode】5. 最长回文子串(动态规划)_赖念安的博客-CSDN博客

这篇关于【算法-LeetCode】214. 最短回文串(字符串;回文;KMP)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/333379

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

csu1328(近似回文串)

题意:求近似回文串的最大长度,串长度为1000。 解题思路:以某点为中心,向左右两边扩展,注意奇偶分开讨论,暴力解即可。时间复杂度O(n^2); 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<stdio.h>#include<math.h>#include<cstring>#include<string>#inclu

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int