利用pandas高效处理股票月收益率（每个月的最后一天不固定）

月收益率

经过查询，月收益率=（这个月月末收盘价-上个月月末收盘价）/上个月月末收盘价

数据来源

网易财经-中兴通讯数据，比较全面并且支持下载历史数据
http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_000063.html?year=1997&season=4

问题是什么？

由于要求月末数据，但是存在春节放假和2月底可能不是31和30号，然后每个月和年份比较多，因此采取python来解决问题！将其按照年-月进行分组，然后返回该分组的第一个值（即月末数据）

代码

"""
author: wpc
date: 2020-12-16   16:30
"""
# 引入模块
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据，编码格式那里由于用了wps.它帮我变成了GBK
df = pd.read_csv('data/zx.csv',encoding='GBK')
#序列处理，并且变为 1997-11  这种格式
df.index = pd.to_datetime(df['日期'])
time_month = df.index.strftime('%Y-%m')
# 将变为1997-11 格式的数据进行分组
df.index = time_month
df.groupby(df.index)
#调用groupby的first方法，返回第一个值。即月末的值
data = df.groupby(df.index).first()
#导出csv文件
data.to_csv('monthpro.csv',index=False,encoding='utf-8')print(df)

然后就可以用Excel打一个简单公式然后计算出来啦！！
然后我把不要的删除了，然后看一下导出结果！