elasticSearch DLS基础语句

elasticSearch数据库和mysql数据库的差异

mysql                               ======》                     elasticSearch  

数据库(database)            在es叫做                      (索引数据库) index    

表（table）                     在es叫做                      (类型) type   

行（row）                       在es叫做                      (文档) document   

列（column）                 在es叫做                      (字段)field 

表结构                            在es叫做                      (映射) _mapping    

操作之前，要先安装elasticsearch 数据库，再安装kibana，不知道怎么安装？ 点我试试

创建数据库

mysql                 create databse studentinfo            

在es操作                PUT /studentinfo                                                                

创建表

在studentinfo（数据库）创建表，表的字段：id、name、age、height、remark、isHealth、类型如下

mysql           

                 

在es操作                            

                 

（这里我就不在mysql去创建表了）                      type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等

                                                                              index：是否索引，默认为true

                                                                              store：是否存储，默认为false

                                                                              analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器

查看表字段

mysql            desc table                                                  

在es操作         GET studentinfo/_mapping/student                            

新增数据

mysql                 insert into table value ('','','')                      

在es操作              # 插入数据（不指定id，这里的id指的是es的_id,唯一）

# 插入数据（不指定id）
POST studentinfo/student
{"id":"1","name":"张三","age":"15","height":"1.45","isHealth":true,"remark":"中学生"
}

批量新增

mysql                      INSERT INTO testTable (xx,xx) VALUES ('xx','xx'),('xx','xx'),('xx','xx')          

在es操作                 #批量新增(注意这里格式必须要格式化一下，kibana 快捷键ctrl + i ，不然会报错)

#批量新增
POST /studentinfo/student/_bulk
{"index":{}}
{"name":"李四","age":"28","height":"1.65","isHealth":true,"remark":"社会打工人"}
{"index":{}}
{"name":"王五","age":"37","height":"1.75","isHealth":true,"remark":"管理人员"}
{"index":{}}
{"name":"赵六","age":"24","height":"1.65","isHealth":true,"remark":"大学毕业时"}
{"index":{}}
{"name":"田七","age":"24","height":"1.65","isHealth":true,"remark":"良好四民"}

根据id查询

mysql                          select * from table where id = 1               

在es操作                     GET studentinfo/student/1      

根据id修改 （没有就新增）

mysql                     update table set xxx where id = 1             

在es操作                    #修改 （没有即新增）                                               

#修改 （没有即新增）
PUT studentinfo/student/1
{"name":"张三指定id修改，这里注意看 _version 乐观锁机制 加1 ","age":"251","height":"2.45","isHealth":false,"remark":"中学生指定id 修改了"
}

根据id删除

mysql                                 delete from table where id = 1                   

在es操作                             DELETE /studentinfo/student/1

根据条件查询再删除

mysql                                      delete from table where id in (select id from table where name like '%张%')                   

在es操作                                  #根据条件去删除

#根据条件去删除
POST /studentinfo/_delete_by_query
{"query":{"match": {"name": "张"}}
}

#多字段查询

POST /studentinfo/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "四","fields": ["name","remark"]}}
}

#精确查询(一般用于查询数字，时间)

#精确查询(一般用于查询数字，时间)
POST studentinfo/_search
{"query": {"term": {"height": {"value": "1.65"}}}
}

#多个值  精确查询(一般用于查询数字，时间)

#多个值  精确查询(一般用于查询数字，时间)
POST studentinfo/_search
{"query": {"terms": {"height": ["1.75","1.65"]}}
}

#查询指定字段

mysql                                   select id,name,height,xxx from table                       

在es操作                               #查询指定字段

#查询指定字段
POST studentinfo/_search
{"_source": ["name","remark","height"], "query": {"terms": {"height": ["1.75","1.65"]}}
}

#范围查询

mysql                               select * from table where age>=25 and age <30                       

在es操作                           #范围查询

#范围查询
POST studentinfo/_search
{"query": {"range": {"age": {"gte": 25,"lt": 30}}}
}

#排序 多字段

#排序 多字段
POST studentinfo/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"age": {"order": "asc"}},{"_score": {"order": "asc"}}]
}

#高亮

#高亮
POST studentinfo/_search
{"query": {"match": {"name": "四"}},"highlight": {"pre_tags": "<b color='red'","post_tags": "<b>","fields": {"name": {}}}
}

#分页  分页公式：int start = {pageNum-1}*size

mysql                           select * from table limit 2,2                       

在es操作                      #分页  分页公式：int start = {pageNum-1}*size

#分页  分页公式：int start = {pageNum-1}*size
POST studentinfo/_search
{"query": {"match_all": {}},"from": 2,"size": 2
}

#地理查询

mysql     select * from xx where  a between 10.2  and  30.3

在es操作        

公式1： (不常用  根据两个点画出矩形，查询这个矩形内的所有东西)
GET /indexName/_search
{"query":{"geo_bounding_box":{"FIELD":{"top_left":{"lat":22.2,"lon":33.3},"bottom_right":{"lat":44.4,"lon":55.5},}}}
}公式2： (常用  以自己为中心，画出5km的半径，然后画一个圆 搜索圆里面的内容 )
GET /indexName/_search
{"query":{"geo_distance":{"FIELD":{"distance":"5km""FIELD":"11.1,22.2"}}}
}

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