本文主要是介绍消费者购买意愿影响因素下的无人零售业策略调整分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
之前我们提到寻找到影响消费者在无人商店消费意愿的主要因素,可以帮助我们挖掘痛点、提前进行相应的产品规划。关于无人零售中影响消费者购买意愿的因素包括:消费服务质量、零售品牌印象、商店便利程度、商品价格区间、商品种类数量和店内的消费者购物体验等。
由此,我国无人零售行业在未来的发展过程中,应致力于从以上几个方面积极做出相应多调整和完善,以促进无人零售健康业态的持续性发展。如:
一、优化商店选址与支付模式
零售门店的选址应该充分考虑到消费者的需求,运用企业的大数据分析对可能影响消费者购买意愿的各项因素进行必要性分析,以寻求最合适的门店开设地点,为消费者提供便利的零售服务。
在选址过程中,既要考虑无人零售门店周边的物理环境,在店内为消费者提供舒适的购物环境;也要利用数据分析系统评估门店周边的经营环境是否满足可持续性盈利的要求,涉及内容包括门店周边的用户画像、竞品经营状况和客流分析等,由此进行合理布局。
进入无人零售商店后,为其提供人脸识别、第三方支付平台服务等多种支付模式,以提升消费者在支付环节的便捷程度,并提供优质的购物体验。
二、合理定价并加大优惠力度
无人零售商店内售卖产品的价格高低有效消费者的购买意愿,制定合理的商品价格体系可以有效增加消费者的购买意愿。在之前商店的选址过程中,各个环节累计的成本投入要求零售企业按照一定的成本利润比例进行科学定价,企业制定的商品价格体系需要在保证消费者购买意愿的同时,最大程度地增加利润收入。
此外,零售企业可以联合第三方支付平台服务商不定期举办优惠活动,如发放优惠券、限额折扣等,以此提高无人零售商店的知名度,增加大众的购买需求。
三、加速系统智能化、完善售后
不少无人零售门店受限于技术限制,消费者从进门选购到智能支付等环节可能会出现各种技术问题,针对不同的问题零售企业应重视门店系统智能化的提升,如利用线上线下融合的新零售模式节约企业的物流派送成本,更贴合新时代消费者的消费需求体验。
同时针对流动性无人零售的售货机方面可能存在的吞币、卡货等现象,零售企业应制定一套合理的应对措施,以便于及时高效地解决客户的售后问题,给消费者提供温暖的人性化服务。
四、加强门店清洁、保障卫生
近几年来席卷全国的疫情将进一步要求无人零售企业更加重视消费者在购物过程中的健康安全问题,需定期对设备进行清洁、维护,以提升无人零售商店内各类设备的安全卫生情况。
同时,处于防止恶意损坏设备、偷窃商品等事件的发生,无人零售企业也要加强对售货机的智能监控,以便在出现问题后能及时调取监控,在约束不法分子行为的同时,保障消费者的健康安全。
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