想了解并行计算框架但无从下手开始学习?

2023-11-01 14:59

本文主要是介绍想了解并行计算框架但无从下手开始学习?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

关于并行计算框架的一些理解及学习路径

  • 并行计算框架中各种方式介绍
    • 1.openMP
    • 2.MPI
    • 3.CUDA

并行计算框架中各种方式介绍

并行计算主要分为两大方向,主机端的CPU并行和设备端的GPU并行。
CPU端的并行主要有openMPMPI等方式。
GPU端的并行方式主流的有NVIDIA 的CUDA架构(GPU端的加速方式已经比较成熟,各种TOP500的超算都在大量使用GPU加速卡,包括我们的天河二号超算之前就曾经用过Intel Xeon Phi )

1.openMP

1.事实上,openMP作为一种比较易用的并行方式(但需要在编译器中打开openMP支持),支持C,C++,Fortran三种编程语言。

2.C openMP的学习资料比较多,我个人是在“超算习堂”中学习基础语法的,比如最常用的对循环的并行化,多线程的控制等等,后面倒不是经常用到了,该平台完全开放免费,还可以学习MPI等其他并行框架(保姆级教学)
在这里插入图片描述

3.Fortran openMP是我最近才接触到的,由于导师的祖传代码是用fortran写的(-_-),我只能选择自学fortran。不过幸运的是,openMP 用C和Fortran的写法差别并不大,有了C openMP的基础会好很多。
这里我推荐这个在Fcode上找到的资源《使用OpenMP 进行 Fortran95并行计算》网页下面下面有个中文版,要是各位够猛,点那个英文版也是可以的。

2.MPI

这个没学过,先挖个坑,以后回来说。

3.CUDA

在这里插入图片描述

这个是NVIDIA 自家推出的GPU计算框架,暂时支持五种编程语言(如上图咯)
我本人就准备主攻CUDA方向,手上的资料中比较推荐机械工业出版社这本CUDA并行程序设计,主要C语言描述。
在这里插入图片描述

1.个人认为,CUDA C的适用性最好,我是用VS 2019搭建的CUDA C环境,CUDA可以去英伟达官网下,链接CUDA下载点我
注意,先下载VS,再下载CUDA,要不然很可能连接不上出错。
CUDA C的初阶学习也可以在上面提到的超算习堂进行。

2.而fortran的环境搭建详细步骤可以参考这篇文章fortran环境搭建
我个人是用第二种,可以再次依靠着VS2019 (反正在上一点搭建CUDA C环境的时候已经下了)。
但无论是第一种还是第二种都有个问题,很严重,就是没法对fortran代码使用CUDA并行化,对此,我只找到了使用PGI编译器一种解决方法,找了很多论坛也没看到其他方法(那岂不是刚刚都在说废话啊喂 ),如果使用PGI编译器的话,还需要在linux系统下使用专业的算卡,我暂时也没有什么好办法了 ,所以对fortran代码的并行优化我暂时都是在CPU端用openMP做的。

这篇关于想了解并行计算框架但无从下手开始学习?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/323809

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