DHR数智人力：智能学习加速人才培养与创新

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随着企业对业务发展的关注日益增加，人才发展成为了企业越来越重要的议题。因为在信息充分流动、资源充分市场化的环境下，利用信息差获得竞争优势的做法越来越少，企业经营的好坏取决于员工素质能力的高低。在激发员工积极参与业务工作的同时，确保员工保持与公司所需的知识、技能、素质等各方面同步提升，提供业务转型所需的各类人才。

商业模式快速变化、技术发展，员工所需的知识、技术、素质需要快速补足，快速提升员工的能力素质。员工各项能力素质渗透在员工的日常行为中，影响着员工对事物的判断。从根本上讲，企业对于员工能力素质的要求是比较一致的，如专业的知识技能、客户导向、领导力、团队意识、创新思维，以及员工的价值观、积极的工作态度、勤奋度等。

企业培训从一种员工福利走向以业务为导向的关键人才发展手段。

当前时代，信息技术融合应用的新焦点——大数据，正在引发各行业生产、经营、管理模式的变革和创新，进而改变着人们的生活和工作。所谓“大数据”，就是对众多数据与信息进行专业化收集、分析、处理，得出科学结论，以增强管理者的洞察发现力、科学决策力和流程优化能力，从而提高管理效率与质量。

如今，在企业人才开发与培养方面，基于大数据分析的智能学习正在快速地改变着企业培训的模式。在这方面，许多企业已经进行了诸多探索。一些企业运用大数据技术，通过借助智能学习平台将培训数据信息进行分类，然后建立了诸如“培训需求分析系统”、“培训结果分析系统”等分析模型，从而完成了对全部员工的培训知识储备度的统计，并形成了员工培训知识储备度分析图。最后再通过O2O式的培训，循环高效地满足员工的学习需求。

基于大数据分析的智能化学习，正在高效地改善着企业培训的传统模式。从中，我们不难获得一些启发：

必然趋势：智能学习与企业培训结合在互联网发展成熟、企业商业模式多元化、员工年龄结构调整、社会文化多样性发展的时代背景下，培训对象发生了结构性变化，员工素质与能力提升的培养面临着新考验，特别是企业中的管理人员。根据智能学习的特点，如果将其运用于员工培训，将对企业员工的培训理念、培训方式、培训内容、培训手段、培训考核、培训信息反馈等产生不同程度的影响。

二、运用智能学习实现培训个性化基于大数据的智能学习，不仅能够分析培训的宏观状况，还可以分析学员个体的学习习惯、学习效果等微观状况，对于调整学员的培训行为，实现个体化培训、需求培训等具有重要现实意义，从而真正实现企业人才培养与开发的培训目标。

三、运用智能学习增强培训针对性运用智能学习可以分析学员个人培训知识储备结构，了解到员工哪些方面的专业培训还欠缺，从而有针对性地开展重点专项培训，弥补其专业知识的缺陷；通过建立起员工培训的电子档案，使员工培训管理数字化，通过查看培训档案和分析培训结果，可以动态了解员工在若干年内的培训知识储备，能更好地实现把企业培训作为培养优秀员工重要渠道的目的。

四、运用智能学习能够搭建最现代化的企业培训管理系统将智能学习运用到企业培训管理中，将建立起立体化的员工培训管理系统。借助于智能学习平台，不仅能够实现集中面授培训、线上直播学习、线上课件学习的混合式培训模式，还能够根据学习习惯，快速接触到更多精品课程的信息，从而实现学员与平台之间的良性互动，最终促进企业培训管理体系的建设。

智能学习应用场景获得标杆企业的大力的应用，但对于广大的企业而言，如何在自己企业建立这种全新的应用能力，在投入与技术上存在一定挑战。在结合市面上的各种培训工具产品后，对企业而言最难的构建这样一套业务数据逻辑沉淀到平台中。