本文主要是介绍《淘宝店铺 大数据营销+SEO+爆款打造 一册通》一一第1章 分析数据提升销量...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本节书摘来自异步社区出版社《淘宝店铺 大数据营销+SEO+爆款打造 一册通》一书中的第1章,第1.1节,作者:葛存山 , 耿寿礼,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第1章 分析数据提升销量
淘宝店铺 大数据营销+SEO+爆款打造 一册通
数据分析是淘宝商家必备的技能之一,但这一点常常被卖家所忽视。数据分析对于淘宝卖家运营店铺具有至关重要的作用,因为只有通过数据分析,卖家才会知道资源有没有得到充分利用,从而分析出店铺运营的情况,推广的效果等,帮助卖家发现问题,并且解决问题,从而让淘宝店铺达到一个良好的运营状态。
1.1 数据分析必须具备哪些数据
卖家只有做好了数据分析,才能够清楚地知道,哪种推广方式有效,哪些是无效的,店铺哪些方面需要改进等。数据分析必须具备哪些数据呢?
1.流量来源分析
流量来源分析是为运营和推广网店指导发展方向的,除了关注转化率,浏览页数、在线时间、访问深度等都是需要关注的,如图1-1所示。
2.按天分析
周销售分析、月销售分析、上月销售分析,可以得到销售高峰期的趋势图。并可以从某天或某月的总成交金额、总成交订单、总成交宝贝数量,可以知道某天或某月内的收入、销售的数量及购买率等。
3.按时段分析
每个时间的成交记录,可以了解一天之中哪些时间段成交订单人群最多,让我们更能针对重点来发力。
4.按地域分析
针对地区销售数量的统计,了解销售分布的地域性、购买率、购买性质等特点。
5.按买家等级分析
买家等级及成交金额、成交笔数中让我们知道店铺购买人群性质及不同等级买家的购买率。
6.热卖宝贝与零成交宝贝分析
可以方便地看到宝贝的名称、价格、销售数量、宝贝图片、上下架时间等。让卖家及时了解店铺销售情况,让员工及时了解商品掌握销售方法。
7.客户管理分析
对下订单未支付、初次购买的客户和老客户进行分类统计,让你对客户的基本情况了如指掌,使工作不再忙中添乱而产生客户流失。
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