看完这篇文章,让你彻底理解事务隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、序列化)

本文主要是介绍看完这篇文章,让你彻底理解事务隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、序列化),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对于不同的事务,采用不同的隔离级别分别有不同的现象。主要有下面3种:

1、脏读(dirty read):一个事务可以读取另一个尚未提交事务的修改数据。

2、不可重复读(nonrepeatable read)是指在数据库访问中,一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。

3、幻像读(phantom read):在同一事务中,同一查询多次进行时候,由于其他插入操作(insert)的事务提交,导致每次返回不同的结果集。

事务的隔离级别:

隔离级别脏读不可重复读幻读含义

read uncommitted(未提交读)

允许你读取别人未提交的事务,会出现脏读、幻读、不可重复读
read committed(读已提交)对事务已经提交的数据进行读取。解决了脏读。会出现幻读和不可重复度
repeatable read(重复读)在一个事务中。对相同字段条件读取数据都是一致的。但此类会出现幻读
serializable(序列化)完全服从数据库的ACID,不会出现幻读、不可重复读、脏读。但开启这类级别会非常消耗性能。它是典型的通过完全锁定在事务中涉及到数据库表的来完成的

其实针对文字性的东西。我们程序员不太好理解。就算理解了,过段时间也就忘了。所以还是要去做实验,让自己清楚。原来在这个场景下。这个概念 是这样的。

那让我们一起开启探索。mysql数据库的各个隔离级别的具体含义

准备两个窗口。一个修改数据的窗口,一个查询数据的窗口

1、read uncommitted 

模拟读未提交

首先设置数据库的隔离级别为读未提交

set  session transaction isolation level  read UNCOMMITTED

用命令 SELECT @@tx_isolation;查询下设置的级别

因为我是用navicat Premium工具连接的数据库。开启两个查询窗口(切记这两个查询窗口都需要设置隔离级别

在修改数据的窗口执行以下操作:

1、开启事务(begin)

2、修改数据disablestate设置为7。这时不要提交事务

3、用另个事务去查询数据,结果disablestate数据为7

果然读取到了,未提交的数据。所以也验证了未提交读。你修改了数据,但是事务还没来及提交。竟然被人家读取了

 2、read committed

按照同样的步骤。把数据库的隔离级别设置为读已提交

 set  session transaction isolation level read committed

 

在修改数据的窗口执行以下操作: 

1、开启事务(begin)

 2、修改数据设置disablestate为8

 update user_account set disablestate='8' where id='3';

此时还未提交事务。去另个窗口去查询下数据读取到的disablestate为7

 用了读已提交,不会读取到未提交的事务的数据。解决了脏读。但是不可重复读这个是什么呢?

看我的sql

 在一个事务中。读取两次。首先修改数据。不提交事务。执行第二行sql。

读取到disablestate为7。在修改的数据的窗口。提交事务,执行第三行sql

哦。数据变了。这就是所谓的不可重复读。在一个事务中。重复读取一条数据。出现了不同的结果 。解决不可重复读。当然用可重复读。

3、repeatable read

按照同样的步骤。把数据库的隔离级别设置为可重读

set  session transaction isolation level  REPEATABLE READ
 

在修改数据的窗口执行以下操作:

1、开启事务

2、修改数据。把disablestate设置为9,先不要提交事务

 在查询窗口中执行

两次查询都是之前的数据8。所以你理解了可重复读了吗?但是这个级别解决不了幻读。你get到了吗?用相同方法去尝试模拟幻读吧

序列化就不做过多演示了。序列化可以解决幻读。但是这个隔离级别性能消耗太大。基本不用 

这篇关于看完这篇文章,让你彻底理解事务隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、序列化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/320255

相关文章

Redis 多规则限流和防重复提交方案实现小结

《Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结》本文主要介绍了Redis多规则限流和防重复提交方案实现小结,包括使用String结构和Zset结构来记录用户IP的访问次数,具有一定的参考价值,感兴趣... 目录一:使用 String 结构记录固定时间段内某用户 IP 访问某接口的次数二:使用 Zset 进行

Spring Boot 整合 ShedLock 处理定时任务重复执行的问题小结

《SpringBoot整合ShedLock处理定时任务重复执行的问题小结》ShedLock是解决分布式系统中定时任务重复执行问题的Java库,通过在数据库中加锁,确保只有一个节点在指定时间执行... 目录前言什么是 ShedLock?ShedLock 的工作原理:定时任务重复执行China编程的问题使用 Shed

MYSQL事务死锁问题排查及解决方案

《MYSQL事务死锁问题排查及解决方案》:本文主要介绍Java服务报错日志的情况,并通过一系列排查和优化措施,最终发现并解决了服务假死的问题,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录问题现象推测 1 - 客户端无错误重试配置推测 2 - 客户端超时时间过短推测 3 - mysql 版本问

深入理解Apache Airflow 调度器(最新推荐)

《深入理解ApacheAirflow调度器(最新推荐)》ApacheAirflow调度器是数据管道管理系统的关键组件,负责编排dag中任务的执行,通过理解调度器的角色和工作方式,正确配置调度器,并... 目录什么是Airflow 调度器?Airflow 调度器工作机制配置Airflow调度器调优及优化建议最

Git提交代码详细流程及问题总结

《Git提交代码详细流程及问题总结》:本文主要介绍Git的三大分区,分别是工作区、暂存区和版本库,并详细描述了提交、推送、拉取代码和合并分支的流程,文中通过代码介绍的非常详解,需要的朋友可以参考下... 目录1.git 三大分区2.Git提交、推送、拉取代码、合并分支详细流程3.问题总结4.git push

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用

《一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用》在Python编程的世界里,import语句是开发者最常用的工具之一,它就像一把钥匙,打开了通往各种功能和库的大门,下面就跟随小... 目录一、python import机制概述1.1 import语句的基本用法1.2 模块缓存机制1.

深入理解C语言的void*

《深入理解C语言的void*》本文主要介绍了C语言的void*,包括它的任意性、编译器对void*的类型检查以及需要显式类型转换的规则,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、void* 的类型任意性二、编译器对 void* 的类型检查三、需要显式类型转换占用的字节四、总结一、void* 的

深入理解Redis大key的危害及解决方案

《深入理解Redis大key的危害及解决方案》本文主要介绍了深入理解Redis大key的危害及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 目录一、背景二、什么是大key三、大key评价标准四、大key 产生的原因与场景五、大key影响与危

MySQL中删除重复数据SQL的三种写法

《MySQL中删除重复数据SQL的三种写法》:本文主要介绍MySQL中删除重复数据SQL的三种写法,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一定的帮助,需要的朋友可以参考下... 目录方法一:使用 left join + 子查询删除重复数据(推荐)方法二:创建临时表(需分多步执行,逻辑清晰,但会