PaperWeeklyAI - 迈微AI研习社顶会论文研读精选GitHub仓库

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  • 本项目包括
    • NLP论文研读
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索引

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  • 01_AI论文必读篇目10篇

  • 02_CVPR2020论文30篇
    30篇「CVPR 2020」最新论文抢先看!看计算机视觉2020在研究什么?

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PaperWeeklyAI

Studying papers in the fields of computer vision, NLP, and machine learning algorithms every week.

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紧跟前沿科研动态,每周研读论文!


从今年三月份开始,我将开源的方向调整为机器学习、计算机视觉、深度学习、NLP、AI前沿技术动态的相关文章发布,从入门学习指导(我自己的机器学习路线总结,入过很多坑)到现在的顶会论文总结、前沿论文研读。公众号主页底部有菜单分类。

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本项目包括

👀 迈微论文研读🐒 AI进阶指南📚 超清电子书10000本🐒 计算机IT必备🚀 大厂面经汇总指南
🍄 NLP论文研读🌽 机器学习/深度学习理论篇🐒 超清思维导图集锦👺 专栏:学习os🍏 面试:C&C++🍇 面试:Java
🍐 CV顶会🍉 机器学习实战篇👺 电子书:机器学习&深度学习📡 专栏:学习网络🍖 面试:架构师🍅 面试:前端
📡 AI论文必读篇目10篇📚 机器学习/Linux电子书📝 电子书:编程与算法📺 专栏:学习linux🚀 面试:Python✏️ 刷题:LeetCode4FLAG
🎅 CVPR2020论文30篇🍏 ML-Basics📚 电子书:网络编程🎅 专栏:学习mysql🍄 面试:Mysql
🌽 AppliedML🍑 ML-Surveys 🆎 专栏:学习设计模式📝 面试:剑指offer

注:文章链接还没编辑好,现在是测试链接。

NLP论文研读

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Title推荐指数推荐理由时间
01.李航等提出多粒度AMBERT模型,CLUE、GLUE上优于BERT,中文提升显著⭐⭐⭐⭐⭐
02.常识知识确能被捕获,西湖大学博士探究BERT如何做常识问答⭐⭐⭐⭐
03.图同构下等变、计算高效,韦灵思团队提出「自然图网络」消息传递方法⭐⭐⭐
04.7 Papers&Radios:SIGIR 2020奖项揭晓;谷歌β-LASSO算法实现最强多层感知机?⭐⭐⭐
05.文本深度表示模型——word2vec&doc2vec词向量模型⭐⭐
06.自媒体文章质量如何AI知道,这是微信的自动评估算法⭐⭐⭐⭐
07.图注意力网络一作:图表征学习在算法推理领域的研究进展⭐⭐⭐
08.谷歌用算力爆了一篇论文,解答有关无限宽度网络的一切⭐⭐⭐
09.腾讯QQ看点团队:用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题⭐⭐⭐
10.什么是优秀的图表示?斯坦福提出首个信息论原则——图信息瓶颈⭐⭐⭐⭐

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计算机视觉论文

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Title推荐指数推荐理由时间
01.ImageNet一作、李飞飞高徒邓嘉获最佳论文奖,ECCV 2020奖项全公布⭐⭐⭐⭐⭐
02.支付宝夺冠CVPR 细粒度视觉分类挑战赛:数据增强+知识蒸馏,效果大幅提升⭐⭐⭐⭐⭐
03.李飞飞团队最新研究,真实场景中识别物体具体属性,连表面纹理都识别出来了⭐⭐⭐⭐
04.CVPR2020:真实场景中的玻璃检测,有趣的应用⭐⭐⭐⭐
05.表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐⭐⭐⭐⭐⭐
06.检测、重识别为啥很难一步到位?华中科技大、微软深入挖掘,新方法实现新SOTA⭐⭐⭐⭐
07.港中文周博磊团队最新研究:无监督条件下GAN潜在语义识别指南⭐⭐⭐
08.一张“静态”图实现3D人脸建模!这是中科院博士生入选ECCV的新研究(开源)⭐⭐⭐
09.ECCV 2020:再见,迁移学习?可解释和泛化的行人再辨识⭐⭐⭐
10.检测、重识别为啥很难一步到位?华中科技大、微软深入挖掘,新方法实现新SOTA⭐⭐⭐
11.无需标注数据集,自监督注意力机制就能搞定目标跟踪⭐⭐⭐⭐
12.准确检测DeepFake视频,阿里新算法从多个人物中识别被篡改的人脸⭐⭐⭐
13.CVPR 2020最佳学生论文分享回顾:通过二叉空间分割(BSP)生成紧凑3D网格⭐⭐⭐
14.卷积神经网络必读的40篇经典论文,包含检测/识别/分类/分割多个领域⭐⭐⭐⭐
15.CVPR2020丨SPSR:基于梯度指导的结构保留超分辨率方法⭐⭐⭐
16.Kaggle X光肺炎检测比赛第二名方案解析 CVPR 2020 Workshop⭐⭐⭐⭐
17.给AI一张高清照片,分分钟还你细节满满的3D人体模型,GitHub标星4.4k (在线可玩)⭐⭐⭐⭐⭐
18.滑动窗口也能用于实例分割,陈鑫磊、何恺明等人提出图像分割新范式⭐⭐⭐⭐⭐

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机器学习/深度学习理论

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Title推荐指数推荐理由时间
01.机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法原理讲解⭐⭐⭐⭐⭐
02.机器学习算法之——隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM)⭐⭐⭐⭐
03.机器学习算法之——K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法Python实现⭐⭐⭐
04.机器学习算法之——走进卷积神经网络(CNN)⭐⭐⭐
05.机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)⭐⭐⭐
06.暴力方法将成过去?UC伯克利等新研究返璞归真,探索网络的本质⭐⭐⭐⭐
07.机器学习中的最优化算法总结⭐⭐⭐
08.超越标准 GNN !DeepMind、谷歌提出图匹配网络(ICML最新论文)⭐⭐⭐
09.机器学习算法常用评价指标总结⭐⭐⭐⭐
10.损失函数的可视化:浅论模型的参数空间与正则⭐⭐⭐
11.深度学习中“消失的梯度”⭐⭐⭐
12.预、自训练之争:谷歌说预训练虽火,但在标注数据上自训练更有效⭐⭐⭐

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机器学习实战篇

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Title推荐指数推荐理由时间
01.机器学习实战:逻辑回归应用之“Kaggle房价预测”⭐⭐⭐⭐
02.机器学习实战:逻辑回归应用之“Kaggle泰坦尼克之灾”⭐⭐⭐⭐⭐
03.PyTorch实战:使用卷积神经网络对CIFAR10图片进行分类(附源码)⭐⭐⭐⭐
04.表情识别FER:基于深度学习的人脸表情识别系统(Keras)⭐⭐⭐
05.CVPR 2020夜间行人检测挑战赛两冠一亚:DeepBlueAI团队获胜方案解读⭐⭐⭐
06.本科生晋升GM记录:Kaggle比赛进阶技巧分享⭐⭐⭐⭐
07.机器学习第一步,这是一篇手把手的随机森林入门实战⭐⭐⭐
08.为什么你的模型效果这么差,深度学习调参有哪些技巧?识⭐⭐⭐⭐
09.你还在手动调参?自动化深度学习了解一下!(CVPR2020 Tutorial)⭐⭐⭐⭐

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AI进阶指南

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Title推荐指数推荐理由时间
01.超赞的PyTorch资源大列表,GitHub标星9.4k+,中文版也上线了⭐⭐⭐⭐⭐
02.GitHub 上有哪些适合新手跟进的优质项目?⭐⭐⭐⭐⭐
03.实至名归!NumPy 官方早有中文教程,结合深度学习,还有防脱发指南⭐⭐⭐⭐
04.GitHub标星23k+,从零开始的深度学习实用教程「PyTorch官方推荐」⭐⭐⭐
05.吴恩达关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议(附AI领域必读的10篇论文PDF)⭐⭐⭐⭐
06.有了这些珍藏的实用工具/学习网站,自学更快乐!⭐⭐⭐⭐⭐
07.你想要的高清电子书都在这里!免费下载!⭐⭐⭐
08.机器学习进阶经典著作推荐(提供免费下载)⭐⭐⭐⭐
09.机器学习/数据科学从入门到精通:必经的5个阶段,你处于那个阶段?⭐⭐⭐

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迈微AI前沿(精选)

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Title推荐指数推荐理由时间
01.用反向传播算法解释大脑学习过程?Hinton等人新研究登上Nature子刊⭐⭐⭐⭐
02.工作007,8天完成688次实验,独立发现催化剂:机器人研究员登上Nature封面⭐⭐⭐⭐
03.《Nature》子刊:不仅是语言,机器翻译还能把脑波「翻译」成文字⭐⭐⭐
04.普林、DeepMind新研究:结合深度学习和符号回归,从深度模型中看见宇宙⭐⭐⭐
05.DeepMind、哈佛造出了 AI「小白鼠」,从跑、跳、觅食、击球窥探神经网络的奥秘⭐⭐⭐
06.马斯克放话:6个月内公测“卫星互联网”!颠覆5G的将不是6G⭐⭐
07.谷歌量子计算突破登Science封面!首次对化学反应进行量子模拟⭐⭐⭐
08.马斯克活猪脑机接口试验成功!多芯片植入,硬币大小,实时读取脑电波⭐⭐⭐
10.Science:AI领域那么多引人注目的「进展」,竟是无用功⭐⭐⭐⭐
11.改改Python代码,运行速度还能提升6万倍,Science:先别想摩尔定律了⭐⭐⭐
12.量子计算机遇到新对手?随机磁电路,因数分解更厉害⭐⭐⭐⭐
13.微软获GPT-3独家授权,可访问底层代码,Open AI:API用户可继续使用⭐⭐⭐⭐
14.黑科技DeepFake检测方法:利用心跳做信号,还能「揪出」造假模型⭐⭐⭐⭐

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🍮 Community

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