本文主要是介绍A Deep Learning based Method for Image Splicing Detection,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Journal of Physics: Conference Series 1714 (2021) 012038 IOP
Publishing doi:10.1088/1742-6596/1714/1/012038
Res50 进行特征的提取,保留得出的每一个结果。
使用SVM对于test进行分类.
输出的是图像是否经过篡改的二分类问题,不是像素级别的定位。
要是对图像总体进行二分类,那么acc单独作为指标也说得通。 要是对像素进行分类,还只给了acc,那就很过分了。
本文是对图像总体进行分类。
对比的方法不是很新,不过近年来也没有什么对图像进行是否篡改的二分类的文章,毕竟这个二分类没什么用。
这篇关于A Deep Learning based Method for Image Splicing Detection的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!