关于人工智能AI的“钱景”思考！-1

本文主要是介绍关于人工智能AI的“钱景”思考！-1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作为一名设计行业的设计总监而非专业程序员，在用了近两个月后谈谈自己的一个浅薄的思考：

因为本论坛的里面大部分都是属于技术人员，我就算在这里班门弄斧的抛砖引玉了。

一、因为未来相对于现在的自己都会变成“超级个体”，那么畅想一下未来的人与人的合作关系或连接形式是什么？

二、现在普通大众能接触到的最主要的5个大类主流工具就是（自然语言类GPT、BERT）、（生成式图片Midjourney、StyleGAN）、（定制类图片Stable Diffusion、DALL-E）、（声音SO-VITS、WaveGlow）、（模型类GLM MORCS）全部已经开源。如果还有总结不是完整的地方，因为本人知识的盲区，请各位多包涵。

三、思考生物”人“作为接收载体的信息接受渠道：眼睛看（视觉75%）、耳朵听（听觉12%）、肢体摸(触觉6%)、鼻子闻(嗅觉4%)和舌头尝(味觉3%)。其中，视觉和听觉是最主要的两种信息接收渠道；那么我们的主要产品的触达方向就是看和听。其他几个除了最主要的视觉和听觉其他的几个信息接收渠道：触觉、嗅觉和味觉，该如何去运用人工智能手段触达呢？

四、未来在人工智能普及的时代环境下，真正的”财富“是什么？

以上问题如果去问GPT虽然它的回答感觉上正确，仔细想实际却是：”有点专业+正确的废话~~~而已！“

实际组合式{{{”深耕“}}}各个工具的个人思考，这个问题我尝试问了GPT，发现依赖GPT有点不靠谱，都是机械的生成为一堆假大空的废话，呃~要求你学这个学那个，如果有那个时间成本浪费，等到学有所成外部环境早变了！

结合Stable Diffusion-ControlNet可以有效控制的特性

结合自己的设计工作实际，总结出来一个有可能利用现阶段技术能达到的组合产品：

运用GPT预埋不同角色提示词（如：建筑设计师、室内设计师、平面设计师、服装设计师、3D建模师） + 手稿/CAD/Sketchup/REVIT-BIM（图像类的制图工具软件） + Stable Diffusion-ControlNet + 云端部署服务器 + PC/移动设备前端界面 + (SO-Vits转换不同角色语音交互) = 建筑/装饰/园林/服装/工业/平面/ 概念设计服务产品

【（后期运维需要依靠不同的本自身行业内的比较有较深资历、且有行业水准的人来指导训练LORA模型，运用不同的专业模型不断迭代、更新、优化SD内模的扩展工作）并不断进行细分领域的延展】

因为有大量及快速的概念设计，从而达到极大提升工作效率，减少沟通成本的目的。

实际的底层逻辑就是加快“人脑GPU—机器GPU交互”;在个人本地化部署门槛较高的情况下,运用类似AI组合将可以极大的实现AI进程的推广,诞生新业态形式。

最近在持续研究：

1.部署云端服务器

SD：百度网盘-链接不存在；

SD-XL整合包4.4：夸克网盘分享

（秋枽大佬一键整合包持续更新，关键免费，这个涨粉速度，万人分享大有形成小生态圈的趋势；另：星空大佬的幻灵盒子，朱尼酱的赛博-道玄安装整合包也是不错的自带炼丹功能）

So-VITS-SVC 4.0：炼丹百科全书（羽毛大佬的懒人包更新需手动，学习够用了，但对纯小白来说不是很友好）

当然也可以还有其他人的整理的，就不一一列举了，版本迭代更新太快。

抢占“AI生态位”是各个版本的底层逻辑。

2.GPT + SU/REVIT-快速白模设计：（客户简单需求分析——参考图分析）—— （一键根据平面户型拉模贴图出效果 —— 一键导出施工图—— 一键导出预算清单——结合AI爬虫技术搜集全网最优好评率材料推荐）—— （施工现场监控链接——模拟施工进度与实际进度对比分析——重点部分阶视频保留）

希望有大佬一起探讨和指导这套工作流！~~~

一个不能落到现实世界中真正解决问题的工作流和生态圈必定唧唧，比如:元宇宙、虚拟地产、NPC数字头像，想拿游戏币当人民币用的可以歇歇。

3.SD-ControlNet 限制参数探索模型训练，先做一个细分领域试点，以最小代价跑通工作流，不要强求大而全，分散注意力将是“死穴”

当然，既然提到了GPT，我们怎么能不让我们的“打工人”体现它的价值呢？

以下面是GPT作为“产品经理”角色为我生成的一个 PRD：

我给这个产品设定了一个名字——东泽联创设计助手

下面是GPT给我的初创助手提出新的PRD：

主题: 东泽联创设计助手 - 建筑和设计服务产品

介绍：东泽联创设计助手是一个建筑和设计服务产品，旨在为用户提供快速、高效、优质的一站式概念设计解决方案。用户可以选择不同的工作角色（如建筑设计师、室内设计师、园林设计师、平面设计师、工业设计师、服装设计师等），并上传基础白模设计稿件，填写相关的需求信息。东泽联创助手会基于用户信息和用户所需，通过人工智能技术，以及领先的云端技术，自动沉淀和匹配行业领先的设计信息和材料，为用户快速提供符合要求的多个设计概念方案。

问题陈述：传统的设计服务受到沟通效率低下、交流不畅等问题的困扰，需要提高设计工作的效率和质量。本产品旨在为不同行业的设计人员提供一种快速、高效和便捷的概念设计服务解决方案。

目标和目标：东泽联创助手的目标是通过提高概念设计的效率和质量，满足用户的需求，扩展市场份额，提高品牌知名度。具体来说，我们的目标是：

- 将产品推向市场并获得广泛认可，成为行业领先的概念设计服务品牌。

- 为用户提供快速、高效、可靠的服务，提高客户满意度和品牌忠诚度。

- 不断扩展新的服务领域，不断增强产品的竞争力。

用户故事：用户可以登录东泽联创助手平台，选择不同的工作角色（如建筑设计师、室内设计师、平面设计师、服装设计师等），然后上传基础设计稿件（如图纸或图像），并填写相关的需求信息，如设计范围、用途、样式等。接下来，东泽联创助手将根据用户所选的角色和需求，自动匹配行业领先的设计信息、行业标准、概念图以及历史设计案例等内容，快速生成符合要求的多个设计方案。用户只需从中选择最满意的方案进行进一步修改或确认，即可得到符合自己需求的设计效果，并将其导出保存到本地。如果用户对设计结果不满意，可以再次提交需求并获得新的设计方案。

技术要求：东泽联创助手将采用最先进的人工智能技术，如GPT、SD-ControlNet云端部署服务器等，为用户快速生成优质的多个概念设计方案。同时，我们在技术上会注意用户隐私保护和数据安全等风险。全程采用数据加密保障数据安全，防止其被非法侵扰窃取。

收益：东泽联创助手的收益主要来自设计服务费用。通过提高概念设计效率和减少沟通成本，我们相信我们可以为用户创造更高的价值，并在市场中获得更高的客户满意度和品牌忠诚度。

KPI：为了评估东泽联创助手的成功与否，我们需要设定以下KPI指标：

- 用户注册和激活用户数

- 完成订单数和服务质量评分

- 用户满意度调查和客户反馈

- 市场份额和品牌知名度

- 服务收入和利润率

开发风险：开发东泽联创助手的风险主要在于技术难度、市场竞争、以及资深人才培养问题。我们需要拥有一些专业的研发团队和营销团队，具备高效快速开发、测试、部署和迭代更新的经验。此外，我们需要关注用户隐私保护和数据安全问题，需要掌握相关的法律法规和技术措施。在产品开发中，我们要制定详细的开发计划和严格的质量控制流程，并聘请一些有经验的行业专家来指导我们的开发和运营工作，从而确保产品的质量和客户满意度。在招募人才方面，我们会积极引进优秀的人才和团队，提供有竞争力的薪酬、培训和奖励机制，让他们在一个积极、创新的团队中发挥自己的价值。

是不是这样一个大纲像模像样？：）但是模式化风格太严重了：（

继续追问GPT：考虑未来都是超级个体，未来的组织结构一定是越来越精简，现行最能体现小而精的组织形式就是阿米巴模式，请将本主题与阿米巴模式进行结合，请问你将如何设定组织架构？

基于阿米巴模式，我们可以在东泽联创助手的组织架构上进行如下设定：

1. 建立核心阿米巴团队

建立一个核心阿米巴团队，包括一些核心成员，例如CEO、CTO、运营总监、市场总监、技术总监和财务总监等，这些成员需要具备行业领先的技能和经验，能够确保产品的高质量和客户满意度。此外，他们还需要带领其他团队成员制定详细的开发计划和运营策略，管理资源和预算，确保项目按照计划顺利进行。

2. 设立多个小阿米巴团队

为了实现 Agile 团队的目标，可以将团队分成多个小团队，每个小阿米巴团队都有自己的专业领域，例如设计团队、人工智能算法团队、前端和后台开发团队等，每个小团队都有自己的目标和执行计划，能够独立完成相应的任务和工作。

3. 实行财务考核和奖金分配

在东泽联创助手的组织架构中还应实行财务考核和奖金分配机制，根据团队目标的完成情况来计算各个小团队的绩效和财务利益权重，将收益进行充分分配，激励团队员工的创新和协作能力。

4. 透明化治理，开放沟通

东泽联创助手的组织架构还需透明化治理，并且鼓励良好的沟通和协作，通过定期召开会议、发布报告和共享有用的信息，维护团队成员之间的合作和信任。同时，为了实现组织架构的快速更新和灵活性，东泽联创助手应该始终针对市场和客户的需求不断地进行团队调整，以精益的方式响应变化。

5. 建立开放式的企业文化

建立开放式的企业文化，提供给员工充分的自由、鼓励创新和自我发展的机会，从而激发员工的潜在价值和动力。我们可以提供弹性工作时间和远程工作的机会，为员工提供学习和发展所需的课程和培训，倡导创新、协作、透明、负责和客户导向等价值观。

6. 注重员工培训和人才储备

注重员工培训和人才储备，为员工提供发展机会和职业道路，建立一个有专业技能的员工队伍。我们需要根据业务需求制定详细的培训计划，通过培训和发掘员工的潜在能力，不断提升管理团队和技术团队的技能水平，以保证项目实施的成功。在发掘人才上，我们可以与一些行业专业机构合作，积极招募优秀人才和团队，加入东泽联创助手，从而提高公司的整体能力和创新能力。

最后，为了保持一个高效的组织架构，我们需要不断跟进市场、业务和技术的最新动态，通过市场数据和客户反馈不断进行优化和改进。这是一个不断学习和提高的过程，在实际操作中还需要不断地调整和改进方案，以满足不断变化的市场和客户需求。

以上，为我作为一个“失业设计总监”的一点思考和摸索中，虽说：“事以密成，语以泄败。”但是未来任何想以知识和认知差为谋生的生意会越来越难。希望启发到相关行业的人员，未来将是真正的数字化时代，那些23年初被裁掉的攻城狮、射击狮，程序猿、预计还有半年的“静默期”，将会迎来大范围的抢人，传导的滞后性是正常情况.

同时如果你是AIGC某方面的专家且有兴趣一起打造一个小生态圈，有钱出钱有力出力迎接AI挑战，技术创行阶段，跑通技术路径，钱会来追你！~~~

同时提醒希望看到这篇文章的你，不要以因为比别人早接触人工智能AI就想借助AI碾压自己的同类，更不能拿学到的超越他人的能力而去运用到不好的地方。如果你真的做了你会在未来感到自己的短视。

人工智能AI+大数据时代下，未来你自己“清爽”的个人数据将是你最大的“财富”

另：意向项目之一

请教各路大神，自己希望能出一个可以一套组合拳打死老师傅的关于普通家装设计的 3D工作流！

1.Llama2/GLM2做本地微调底模；GPT4.0/Claude2/设定“角色”对练;

2.So-VITS-SVC：语音对话，反馈，执行 ~ 跳转；