sqlserver 数据迁移之bcp

2023-10-31 15:04

本文主要是介绍sqlserver 数据迁移之bcp,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

BCP(Bulk Copy Program)是 SQL Server 中用于大量数据导入和导出的工具。在进行数据迁移时,我们可以使用 BCP 来提高数据迁移的效率和性能。以下是一些优化 BCP 的常见方法:

1.使用合适的数据类型:

在导出和导入数据时,确保使用正确的数据类型。使用较小的数据类型可以减少数据传输的大小,从而提高迁移速度。

2.指定合适的字符集:

在导出和导入数据时,指定适当的字符集可以避免字符转换和编码问题。使用正确的字符集可以提高数据迁移的准确性和效率。

3.分批处理数据:

如果数据量较大,可以将数据分成多个批次进行迁移。这样可以减少一次性加载的数据量,降低内存消耗,并提高迁移速度。

使用并行迁移:

4.BCP 支持并行迁移,可以同时将数据导入到多个目标表中。通过设置合适的并行度,可以提高数据迁移的速度

调整缓冲区大小:

5.BCP 使用缓冲区来存储要导入或导出的数据。适当调整缓冲区的大小可以提高数据迁移的效率。较大的缓冲区可以减少磁盘 I/O 操作的次数,从而提高迁移速度。

6.禁用错误检查:

在导入和导出数据时,可以禁用错误检查以提高迁移速度。但是请注意,禁用错误检查可能会导致数据完整性问题,因此请谨慎使用。

7.使用压缩选项:

BCP 支持压缩选项,可以在导入和导出数据时压缩数据。压缩可以减少数据传输的大小,从而提高迁移速度。

8.监控和优化性能:

在进行数据迁移时,可以使用性能监视工具来监控 BCP 的性能指标,如传输速度、内存使用等。根据监控结果,可以进一步优化 BCP 的配置和参数,以提高迁移性能。

下面提供操作示例

方法一:cmd-bcp语句

1、 win+r运行cmd
2、导出数据 
格式:bcp “sql语句” queryout “文件路径” -c -E -k -S IP地址 -U “用户名” -P “密码”
语句:
bcp "select 查询的字段名 from 表名 where  条件" queryout "D:\文件保存路径.txt" -c -E -k -S 数据库地址 -U "用户名" -P "密码"
​

执行成功:

这里的速度还是挺快的,一秒能从亿级数据中迁移十二万左右

3、导入数据
格式:bcp 模式名.表名 in “文件路径” -c -E -k -S IP地址 -d 数据库名 -U “用户名” -P “密码”
语句示例:
bcp 导入的表名 in "D:\存储的路径.txt" -c -E -k -S 数据库地址 -d 数据库名 -U "用户名" -P "密码"4、迁移思路迁移老表数据drop原表新表改名成老表名

方法二:C#调用cmd

优点:可以改成定时任务定期执行,执行比较方便,日志可自定义,比较详细

#region 使用bcp迁移数据/// <summary>/// bcp迁移数据/// </summary>public void BcpDataMigration(string qid){try{string allrowsql = "select count(*) from 表名";DataTable allrowdata = DBHelper.QueryToDataTable(allrowsql);int allrow = Convert.ToInt32(allrowdata.Rows[0][0]);
​//导出表数据string exprotanswersql = "bcp \" select 字段名 from 表名 where  条件 \" queryout \"D:\\存储路径.txt\" -c -E -k -S 数据库地址 -U \"用户名\" -P \"密码\"";cmdrun(exprotanswersql);//将数据导入新表string importanswersql = "bcp 表名 in \"D:\\存储路径.txt\" -c -E -k -S 数据库地址 -d 数据库名 -U \"用户名\" -P \"密码\"";cmdrun(importanswersql);//这里采用分页的方式删除数据,每次删一千万,使用set rowcount不记录日志int deleterow = 10000000;var delcount = Math.Ceiling(Convert.ToDecimal(Convert.ToDecimal(allrow) / deleterow));for (int i = 0; i < delcount; i++){string upsql = "set rowcount " + deleterow + " delete  from 表名 where  条件";Logger.Info("【数据迁移】:删除语句:" + upsql + "");DBHelper.NoQuery(upsql);Logger.Info("【数据迁移】:其他日志信息");} }catch (Exception){
​throw;}
​}
​
​public void cmdrun(string cmd) {
​//string str = Console.ReadLine();
​System.Diagnostics.Process p = new System.Diagnostics.Process();p.StartInfo.FileName = "cmd.exe";p.StartInfo.UseShellExecute = false;    //是否使用操作系统shell启动p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;//接受来自调用程序的输入信息p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;//由调用程序获取输出信息p.StartInfo.RedirectStandardError = true;//重定向标准错误输出p.StartInfo.CreateNoWindow = true;//不显示程序窗口p.Start();//启动程序
​//向cmd窗口发送输入信息p.StandardInput.WriteLine(cmd + "&exit");
​p.StandardInput.AutoFlush = true;//p.StandardInput.WriteLine("exit");//向标准输入写入要执行的命令。这里使用&是批处理命令的符号,表示前面一个命令不管是否执行成功都执行后面(exit)命令,如果不执行exit命令,后面调用ReadToEnd()方法会假死//同类的符号还有&&和||前者表示必须前一个命令执行成功才会执行后面的命令,后者表示必须前一个命令执行失败才会执行后面的命令//获取cmd窗口的输出信息string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();p.WaitForExit();//等待程序执行完退出进程p.Close(); Console.WriteLine(output);}#endregion

这篇关于sqlserver 数据迁移之bcp的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/316200

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间