案例 | eCPM低,收益差?!用对变现策略,资讯类App收益提升超50%

2023-10-31 13:59

本文主要是介绍案例 | eCPM低,收益差?!用对变现策略,资讯类App收益提升超50%,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

新闻资讯类App已经成为人们日常碎片化时间获取信息的重要来源。据统计,截止2020年12月,全球资讯类App数量超过30000个,活跃用户量达到3.27亿,人均单日使用次数达11.4次,使用时长72.4小时,表现出了巨大的流量价值。

我们看到新闻资讯类广告的人均单日使用次数非常高,在进行商业化变现时,较高的广告请求频次会造成广告渠道的误判(恶意刷广告),造成eCPM偏低,甚至存在封号的危险。那新闻资讯类App在商业化变现时如何规避风险,获得高eCPM值,实现高收益?下面是某新闻资讯类App接入ADSCOPE媒体商业化变现平台的变现案例分析,以期为同类App变现起到借鉴的意义……

资讯类媒体:应用混合竞价广告技术,实现变现增收双增长

(一)媒体情况

该媒体是一款提供本地头条资讯服务的App,以县域新闻资讯为特色,服务本地用户,为用户提供丰富的资讯文章和短视频内容。

(二)媒体变现问题分析

——不能同时开启多家渠道,单用户请求频次高,eCPM单价低,广告位少

(1)该媒体日活60W,用户粘性较高,使用时间长,流量库存高,有一定的商业变现价值。

(2)可接入Banner、开屏广告、信息流、激励视频多种类型的广告,但收益主要依靠信息流广告。

(3)用户请求频次过高,变现渠道单一,eCPM单价较低,低于行业水平,填充率只有70%左右。

(4)媒体团队不具备优化的技术和能力,虽然接入了多个广告变现渠道,但是每次只能开启一个渠道。没有流量变现策略优化经验,广告收益一直不佳。

(三)ADSCOPE优化策略

——整合渠道资源,多方竞价机制引入,释放最大流量价值

ADSCOPE针对媒体变现痛点,从渠道到策略对该媒体做以下优化:

(1)A/B测试:通过流量分组实验,发现低频广告在渠道A和渠道B按底价规则收益最佳,高频广告渠道竞价下可获得最佳收益。

(2)对低频广告位的请求采取渠道串并行的混合策略:按底价规则并行渠道A和渠道B ,因为底价规则可能会屏蔽掉一部分广告,出现无广告返回的现象,因此在并行后再串行渠道C,保证广告填充。

(3)对高频广告位的请求使用渠道A、渠道B、渠道D混合竞价技术,保证每次广告展示机会给到所接入渠道中的最高出价方。

注意:该媒体高频广告位使用的混合竞价策略,依托于ADSCOPE自主研发的混合竞价系统。当广告请求发生时,系统能够对参与的竞价和非竞价广告渠道,自动筛选出最优价格渠道,确保每次广告请求都获得最高收益。

(四)优化效果

通过数据对比,在借助ADSCOPE进行策略优化后,媒体的广告eCPM涨幅超过30%,整体收益涨幅超过50%。

总结:

目前,新闻资讯类App已经成为用户生活、娱乐等活动的重要入口,用户有明显的注重生活和工作商务的重要特征,对高端品牌消费有明显偏好,是品牌广告主喜欢的一类垂直媒体。

这类垂直媒体用户粘性强,使用频次高,流量大。接入聚合广告平台后,开发者可以同时接入多家优质广告平台,结合平台的流量分组、分频、混合竞价等策略优化方案,可以有效提升广告的eCPM值,一步实现广告变现增收双增长。

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