恶心的3DMAD数据集

本来是申请到了数据集，也花钱下载下来了，身边没有linux、Mac os系统，不想转换想找人花钱买得了，私信多家大神均无建树，凑巧别的实验室的苹果一体机遗留在宿舍，实在喜出望外、感激涕零。抱着大mac放回宿舍，开启恶心的3DMAD之旅。

先说一下:共三个session文件夹，session01,session02,session03,只有session03是面具的假人。每个session里面有85个hdf5文件，17个人的5种变化，转换后变成两个avi文件，每个文件就是170个视频共170x3=510个视频，每秒30帧。

不会使用mac系统啊，各种不适应，不说了
1.第一步还是下载好miniconda吧，安装说明说4.4以上，我下的是这个版本。放到用户文件下就行。
2.安装miniconda
我是参考了这两篇文章
这篇教怎么添加环境变量
vim 是创建并打开一个文件 按i进入编辑模式，编辑好后按esc退出到命令模式，在最下方输入:wq 保存并退出才实现文件的更改
之后关闭终端再重启发现conda -V 就能执行了；
这一篇比较详细
并按他的方法更改了下载路径，编辑模式也是刚刚那样按i进入编辑模式
3.配置bob环境
这一步就是要参考官网给的安装方法了
按官网给出的第二步骤就是检查是否是可以使用conda命令，和版本要求，这一步可以不执行，前面按要求下载了miniconda4.4以上和可以使用conda命令即可

接下来第三步是创建bob环境并下载相应的包
这里不建议完全按这个命令执行，因为我这样试了之后发现要安装很多包，中间还容易因为网络不好导致都没装上，连bob环境也没创建
在这里建议分步骤进行。

（1）可以先创建一个python3的bob环境

conda create -n bob python=3.6 -y

(2)然后我按这个第四步添加了下载路径

（3）到了下载相应的包了
这边参考这篇文章
不看官网说明了，直接按这篇文章下载相应的安装包分别是

conda install bob.extension bob.blitz bob.core bob.io.base bob.io.image

安装上面这条命令时没有出现较难下载的文件，一切正常
但安装下面这条指令时，安装bob.io.video文件时里面需要ffmpeg文件，下载了好几次往往都在99%出错，实在没办法只能离线安装
离线安装参考这篇文章

conda install bob.ip.draw bob.io.video

这是所有bob包涉及的下载文件地址，里面找到ffmpeg文件
下载需要的是.conda的22m文件。（如果网络正常下载顺利这条步骤可以忽略）

将下载好的.conda ffmpeg文件放置在miniconda3/pkgs 目录下

文件夹是后面重新下载生成的，之后需要把这个文件的下载路径添加到pkgs目录下的urls.txt文本下，下载路径在网络出错的时候会提示


我这边的是这种情况

当这一切弄好后，再回到这一步，可以分开安装更安全
再次执行下面这个video命令，发现仍然没有跳过这个安装包，依然很慢的下载，但是最后居然成功了，而且这个video包就只需要这个ffmpeg文件就好了，完成之后，执行下面的draw包就可以完成代码需要的安装包了。

conda install bob.io.video

conda install bob.ip.draw

4.修改raw_to_AVI.py文件的代码
完整代码如下

#!/usr/bin/env python
import os, sys
import numpy
#import bob
import bob.io.base
import bob.ip.draw
import bob.io.videoimport argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Convert HDF5 files to videos for visualization purposes.')
parser.add_argument('path', metavar='path', type=str, help='path to the HDF5 file to be converted')
parser.add_argument('-e', '--eyes', action='store_true', help='mark eye positions in the RGB video')
args = parser.parse_args(sys.argv[1:])try:f = bob.io.base.HDF5File(args.path)Depth = f.read('Depth_Data')Color = f.read('Color_Data')if args.eyes:pos = f.read('Eye_Pos')for i in range(0,Color.shape[0]):bob.ip.draw.cross(Color[i,:,:,:], int(pos[i,0]), int(pos[i,1]), 10, (255,0,0))bob.ip.draw.cross(Color[i,:,:,:], int(pos[i,2]), int(pos[i,3]), 10, (255,0,0))head, tail = os.path.split(args.path)depth_file = head+'/'+tail.split('.')[0]+'_D.avi'color_file = head+'/'+tail.split('.')[0]+'_C.avi'depth_video = bob.io.video.writer(depth_file, Color.shape[-2], Color.shape[-1], 30)color_video = bob.io.video.writer(color_file, Color.shape[-2], Color.shape[-1], 30)D = numpy.right_shift(Depth,3).astype(numpy.uint8)depth_video.append(numpy.concatenate((D,D,D),1))depth_video.close()if Color.shape[1]<3:color_video.append(numpy.concatenate((Color,Color,Color),1))else:color_video.append(Color)color_video.close()print ("Depth video is saved in %s." %depth_file)print ("Color video is saved in %s." %color_file)del f
except IOError:print ("The given file cannot be read.")

5.在bob环境下执行命令即可
命令：python raw_to_AVI.py的路径 需要转换视频的原路径
最后与原视频.hdf5文件保存在一起，得到两个avi文件，一次成功，但我这边85x3共255个文件，要执行255次
看到可以全部转换的教程，看着不清楚不想去弄了，希望以后有人具体点弄了告诉我。

(bob) lch-iMac:3dmad1 lch$ python /Users/lch/lc/3dmad1/documentation/raw_to_AVI.py /Users/lch/lc/3dmad1/session01/01_01_01.hdf5

拜拜了您嘞3dmad