1.介绍         3DMAD（3D Mask Attack Database）是一个用于面部假冒攻击检测的数据集，由欧洲联盟第七框架计划资助，由意大利PRA Lab和University of Sassari共同创建。3DMAD数据集在面部假冒攻击检测领域得到了广泛应用，它可以用于验证算法的鲁棒性和通用性，从而提高生物识别系统的安全性和可靠性。其数据集链接：http://www.idia

本来是申请到了数据集，也花钱下载下来了，身边没有linux、Mac os系统，不想转换想找人花钱买得了，私信多家大神均无建树，凑巧别的实验室的苹果一体机遗留在宿舍，实在喜出望外、感激涕零。抱着大mac放回宿舍，开启恶心的3DMAD之旅。 先说一下:共三个session文件夹，session01,session02,session03,只有session03是面具的假人。每个session里面有8

【编辑时间】2018.09.16 【数据集使用】3D Mask Attack Dataset（3DMAD数据集）的使用 【数据集链接】http://www.idiap.ch/dataset/3dmad   一、下载数据库并解压 文件夹中包含的文件如下： 文件包含： session1.tar.gz - Videos and annotations from the first

【编辑时间】2018.09.17 【数据集使用】3D Mask Attack Dataset（3DMAD数据集）---raw_to_AVI.py脚本的使用   概述 3DMAD数据集中的数据是.hdf5格式的，可以使用数据库中的raw_to_AVI.py脚本将其转换为.avi的视频文件。但是源代码中使用的bob库中的指令由于版本更新变得不一样了，本文主要是讲述如何更改raw_to_AVI.