机器学习（回归问题中的相关度和决定系数）

1.皮尔狲相关系数：
1.1衡量两个值线性相关强度的量
1.2取值范围：[-1,1]:
正向相关：>0,负向相关：<0，无相关性：=0

ρ = Cor(X,Y)=Cov(X,Y)/sqrt(Var(X)*Var(Y))

2.R平方值
2.1定义：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例

2.2描述：如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异，换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%

2.3简单线性回归：R^2 = r*r

多元线性回归：

R平方的局限性：R平方随着自变量的增大会变大，R平方和样本量是有关系的，因此需要修正

修正