DeFi热浪下,Qtum通过改进Staking来巩固“新基建”

2023-10-30 19:30

本文主要是介绍DeFi热浪下,Qtum通过改进Staking来巩固“新基建”,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对于很多舍不得卖币的“屯币党”,Staking 和 DeFi 是获得额外收益和提高资金利用率的重要工具。有所不同的是,Staking 是底层建设,DeFi 则是上层应用。应用的发展离不开主网的支持,Staking 的本质便是采用 PoS 共识机制的公链,通过区块奖励激励人们参与 Staking 和记账,从而维护去中心化网络的安全性。 

在传统的 PoS 激励当中,通常要求所有节点必须保持在线。但对于大多数用户来说,要做到这一点并不容易。如果节点无法保证 24 小时在线,就无法实现收益最大化。

为了获取收益,用户往往会将代币发送给专业的节点运营商进行统一质押。但将代币转移至非本人控制的地址中,就需要担心本金安全,若节点运营商作恶,轻则无法获取稳定收益,重则失去全部本金。面对这样的现状,公链的 Staking 方式也亟需改进,通过技术手段打造提升公链底层“新基建”。

角逐Staking圣杯,打造公链“新基建”

从区块链系统安全的角度上讲,节点的分散程度和Staking质押数量的多寡决定了主网的安全边际。高门槛的 Staking 会排除大量普通节点和用户,主网安全程度会因此显著降低。特别是在各大公链 DeFi 生态日益壮大的今日,大量代币离开主网转而锁定至应用层的智能合约内,让所有公链的安全系数雪上加霜。

因此,灵活的激励模式和低门槛的 Staking 机制,将成为公链们的底层技术变革上新的角逐方向。

作为沉淀三年的老牌公链,在面对 DeFi 浪潮时,Qtum量子链选择了坚守技术道路,推出了创新的 Offline Staking 机制,允许用户在离线情况下进行 Staking 并获取区块奖励。

Qtum量子链 CTO 钟文斌表示,虽然目前市场上不乏其他提供类似 Offline Staking 服务的公链,但它们大多是中心化的。如近年比较火的 DPoS 概念,只有经授权的超级节点才能参与 Staking,普通用户需要将自己的币打给超级节点进行代理,超级节点获得出块收益后,将其中的一部分按照承诺打给用户。 

但在随着人为介入的环节增多,诸多风险和矛盾也在不断累积。比如 DPoS 模式下,超级节点如果降为普通节点,其出块收益就会显著降低;若超级节点的币量持续增长,也是对人性的考验,当财富聚集超过某一个临界值时,或许节点就变得贪婪,开始作恶,甚至直接卷款跑路;更有超级节点为了吸引用户将币转给他们,前期许诺高额收益,而在收到币后的一段时间开始以各种借口逐步降低收益,由于解除Staking往往需要一定冷冻期,不少普通用户只能选择继续质押。

不对等的市场地位,也让用户对 Staking 报以冷眼旁观的态度。无法掌控代币和收益权,再高的质押回报也只会让用户敬而远之,而主网的安全性也无法得到提升。

对目前复杂的市场现状,钟文斌认为,普通用户在无能力运行全节点却想获取 Staking 时,将自己的代币委托给超级节点或节点服务商获取部分利益是合理的,也符合市场趋势。 

但关键点在于,公链如何通过共识机制设计,让代理行为发生时,能够保证用户的资金安全和收益安全,保证节点不作恶,这是 Qtum量子链一直以来的发展目标,也是公链赛道“新基建”的当务之急。

DeFi热潮下,Staking的“冷思考”

在过去的两个月里,DeFi 概念乘风破浪。

DeBank 数据显示,DeFi 总锁仓量已达 80.3 亿美金,三个月内增长了近 6.9 倍。参与 Uniswap 的 IUO,加入 Compound 等平台进行流动性挖矿,也让先吃螃蟹的用户们收益颇丰。造富效应让人们从原先简单的“交易行为”走出来,开始更多关注链上应用、链上治理及链上生态。 

越来越多的用户有了自己的私钥,亲身参与质押和投票,这一幕与去年十分火热的 Staking 经济极其相似。如果说 DeFi 强调对代币的使用,那 Staking 则强调代币的沉淀。前者能丰富主网生态,后者却能让主网更加安全、稳固。据节点运营商 nodeasy 数据显示,全网 Staking 市值达到 82 亿美元,占 PoS 币种总市值 57.5%。

但另一方面,随着 DeFi 项目的数量膨胀,市场存量资金博弈加剧,据链上数据显示,在用户们“疯狂挖矿”过程中,以太坊手续费最高飙升到 400 Gwei。高昂的转账手续费,巨大的币价波动让大部分掘金的散户们铩羽而归,获利者更多是拥有大量代币的机构及掌握更多信息的人。 

DeFi 浪潮虽然带来了行业红利,强大的吸金能力让少部分玩家看到了“一夜暴富”的希望,但狂热背后却隐匿着诸多被忽视的风险。

Uniswap 上“土狗”项目层出不穷,用户从投机变为“博傻”,资金盘们更是频繁暴雷跑路;流动性挖矿平台 YAM 不经审计直接上线,36 小时后命悬致命 BUG,被迫重启;知名 DeFi 项目 Curve 遭匿名用户提前部署合约,预挖 25 万枚后官方被迫接受……

DeFi 的几次“滑铁卢”事件让不少浮亏的投资者在心里打了个问号,DeFi 热度就此到头了?答案不一而是,但加密货币市场浪潮不断,热点轮动,而主网建设却是不变的基调,DeFi 生态的狂欢也对以太坊的主网基建提出了考验。

若在未来某日,当 DeFi 板块热度下降,回归理性,大量生态代币涌出时,收益稳定的 Staking 会成为一个极佳的流入方向。对于“币本位”的价值投资者来说,进行 Staking 是抵抗 PoS 币种通胀的最佳选择,安全且能够稳定收益。据节点运营商nodeasy数据显示,主流 PoS 币种质押率本月平均上涨 6.05%。可见在 DeFi 热潮下,不少投资者并未“迷失自我”,始终在增加 Staking 筹码,进行长远布局。

破除Staking迷雾,实现用户“Staking自由”

火热 DeFi 浪潮下,Qtum量子链并没有偏离航道,始终在积极进行主网建设。在钟文斌看来,对于不少普通用户来说,完成 Staking 操作并不容易,为了让更多用户参与进主网建设生态,增加 Qtum 节点数量,提升系统安全系数,Offline Staking 的推广势在必行。同时,他也希望能借着 DeFi 板块的火热时,进一步完成主网建设的用户教育。

同时,为了降低 Staking 代理和收益分配时人为参与过多导致的不确定性,量子链决定在代码层面实现所有用户的“Staking 自由”。

简单来说,Qtum Offline Staking 是一种允许用户在离线情况下进行 Staking 并获取区块奖励的机制。在该机制下,每个用户都可以成为超级节点来运行服务,由于 Qtum量子链并不会对出块节点数做限制,因此人人都有机会出块。

与此同时,无论你参与 Staking 的币量有多少,所有超级节点之间的地位都是对等的,不同的是提供服务的稳定性、收益率和手续费。

在收益分配方面,Offline Staking 中所有奖励分配的过程、代理的过程都是通过智能合约实现,而智能合约是通过去中心化的方式执行的。这意味着,币的所有权始终不会发生转移,并且奖励的分配也自始至终在链上发生,不存在中心化的超级节点跑路,或者不给用户分配收益的风险。

对于这种全新的 Staking 机制,钟文斌解释道:“简单来说,如果用户想参与 Staking,无论他在线还是不在线,只需要通过调用一个我们预先部署好的智能合约,就可以把 Staking 的权益代理给某个超级节点。”

合约替代人工,公链走向“智能化”

Qtum 的 Offline Staking 率先做到了以智能合约形式,将 Staking 业务去中心化。同时,为了确保智能合约的安全性,Qtum 邀请区块链安全公司 Trail of Bits 对 Offline Staking 合约做安全性审计。审计结果显示,Qtum Offline Staking 合约避开了 Solidity 语言中的一些常见陷阱,比如整数溢出等等,同时合约中没有发现任何高危安全性问题。 

Qtum Offline Staking 机制除了保证用户 Staking 过程中的“持币安全性”外,同时还让持币者无需自行运行和维护一个在线全节点,即使通过普通家用电脑也能轻易运行 Qtum 全节点,但对于多数持币者来说仍然面临着收益不稳定,硬件维护等现实问题。 

通过对比超级节点们的收益率、手续费、硬件稳定性后,向代理合约发送一条交易信息,即可发起或撤销 Staking 委托。无论是网页端或者冷钱包及轻钱包均可轻松完成,实现“零门槛”参与。

由于整套 Offline Staking 机制由智能合约实现代理,所以在规则的更新和迭代上可以通过全网共识灵活改变。同时,由于 DeFi 和 Staking 存在天然“相斥”,当大量用户涌入 DeFi 应用时,势必会抽走在主网中锁定的代币,而主网的安全性与又参与 Staking 锁定的代币数量挂钩。因此 Qtum 在积极探索全新的 Staking 方案力求和 DeFi 发展兼容,钟文斌表示,在未来,不排除用户锁定在 DeFi 智能合约中的代币,也能够通过一些新的方法实现 Staking。 

Qtum Offline Staking 一经推出,已得到诸多头部交易所和服务商的支持,包括 OKEx、Huobi、Gate.io、Coinone、Hashquark、CoinDCX 等。其中很多提供者还推出了相应的奖励活动,稳定地提高了 Staking 用户的收益。

同时,为了激励用户和节点积极体验 Qtum Offline Staking,Qtum量子链近期已举行了测试网 Offline Staking 活动,并将在 8 月 30 日左右正式开启主网的“Stake-A-Thon”质押奖励活动。凡是通过 Offline Staking 系统,将代币委托给超级节点或矿池节点的地址,以及接受 Staking 委托的超级节点,都将有机会获得官方提供的 Qtum 奖励。

测试网 Stake-A-Token 活动页面

此外,Qtum量子链邀请多家知名机构交易所作为此次 Qtum Offline Staking 的矿池节点一同参与本次活动,目前 OKEx 和 Gate.io 的相关活动已经发布, 火币也将发布活动安排。用户可以自由选择矿池节点进行参与。

随着 Qtum量子链的 Offline Staking 进入正轨,传统 Staking 的痛点将被解决,用户也能实现“Staking 自由”。

创文章,转载/内容合作/寻求报道请联系 report@odaily.com;未经授权严禁转载,违规转载法律必究。

这篇关于DeFi热浪下,Qtum通过改进Staking来巩固“新基建”的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/310089

相关文章

一种改进的red5集群方案的应用、基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

转自: 一种改进的red5集群方案的应用: http://wenku.baidu.com/link?url=jYQ1wNwHVBqJ-5XCYq0PRligp6Y5q6BYXyISUsF56My8DP8dc9CZ4pZvpPz1abxJn8fojMrL0IyfmMHStpvkotqC1RWlRMGnzVL1X4IPOa_  基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究 http://ww

AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

1. 项目背景与需求 电力行业的工程管理正朝着智慧化发展,但目前仍处于起步阶段。为满足数字化、网络化、智能化的发展需求,需要构建一个高效综合监控平台,实现对电力项目全过程的精益化管控。 2. 综合管理平台的构建 该平台集成了超融合实景监控、安全智能监测、公共安全防范、技术管理、人员管控和绿色施工等多个方面,通过BIM协同优化设计,提升项目质量和进度管理。 3. 安全智能监测的重要性 安全

YOLOv8改进实战 | 注意力篇 | 引入CVPR2024 PKINet 上下文锚点注意力CAAttention

YOLOv8专栏导航:点击此处跳转 前言 YOLOv8 是由 YOLOv5 的发布者 Ultralytics 发布的最新版本的 YOLO。它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习,并且可以在包括 CPU 和 GPU 在内的各种硬件上执行。 YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 (SOTA) 模型,它建立在以前成功的 YOLO 版本的基础上,并引入了新的功能和改进,以

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入DWR

1. DWR介绍 1.1  摘要:当前的许多工作直接采用多速率深度扩张卷积从一个输入特征图中同时捕获多尺度上下文信息,从而提高实时语义分割的特征提取效率。 然而,这种设计可能会因为结构和超参数的不合理而导致多尺度上下文信息的访问困难。 为了降低多尺度上下文信息的绘制难度,我们提出了一种高效的多尺度特征提取方法,将原始的单步方法分解为区域残差-语义残差两个步骤。 在该方法中,多速率深度扩张卷积

爆改YOLOv8|利用yolov10的SCDown改进yolov8-下采样

1, 本文介绍 YOLOv10 的 SCDown 方法来优化 YOLOv8 的下采样过程。SCDown 通过点卷积调整通道维度,再通过深度卷积进行空间下采样,从而减少了计算成本和参数数量。这种方法不仅降低了延迟,还在保持下采样过程信息的同时提供了竞争性的性能。 关于SCDown 的详细介绍可以看论文:https://arxiv.org/pdf/2405.14458 本文将讲解如何将SCDow

【数据分析案例】从XGBoost算法开始,更好地理解和改进你的模型

案例来源:@将门创投 案例地址: https://mp.weixin.qq.com/s/oeetxWMM3cr1BgvIaGU54A 1. 目标:使用xgb评估客户的信贷风险时,还希望得出揭示 2. xgb全局特征重要性度量

爆改YOLOv8|利用SCConv改进yolov8-即轻量又涨点

1,本文介绍 SCConv(空间和通道重构卷积)是一种高效的卷积模块,旨在优化卷积神经网络(CNN)的性能,通过减少空间和通道的冗余来降低计算资源的消耗。该模块由两个核心组件构成: 空间重构单元(SRU):通过分离和重构的方式,SRU 有效减少空间冗余。 通道重构单元(CRU):利用分割-变换-融合策略,CRU 旨在降低通道冗余 关于SCConv的详细介绍可以看论文:SCConv: S

YoloV10改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图

文章目录 摘要自研下采样模块及其变种第一种改进方法 YoloV10官方测试结果改进方法测试结果总结 摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模

等保测评后的持续改进:企业安全策略升级

等保测评并非终点,而是一个持续改进的起点。通过等保测评后,企业应将此作为信息安全升级的契机,不断优化安全策略,以适应不断变化的威胁环境。本文将探讨等保测评后的持续改进策略,助力企业实现安全策略的升级。 一、评估与分析 1. 测评结果分析:深入分析等保测评结果,识别存在的安全问题和不足,理解其对业务的影响。 2. 安全态势评估:定期进行安全态势评估,包括内外部威胁分析、安全漏洞扫描等,确保对当

YOLOv8改进实战 | 注意力篇 | 引入基于跨空间学习的高效多尺度注意力EMA,小目标涨点明显

YOLOv8专栏导航:点击此处跳转 前言 YOLOv8 是由 YOLOv5 的发布者 Ultralytics 发布的最新版本的 YOLO。它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习,并且可以在包括 CPU 和 GPU 在内的各种硬件上执行。 YOLOv8 是一种尖端的、最先进的 (SOTA) 模型,它建立在以前成功的 YOLO 版本的基础上,并引入了新的功能和改进